Table of Contents
র্যাটস বৈশিষ্ট্যকে নির্ভরযোগ্য সিমুল্ট (স্মুল) স্থানীয়ীকরণ এবং ম্যাপিং সিস্টেমের (স্লএম) জন্য প্রয়োজনীয় প্রস্তুতি নেওয়া প্রয়োজন । এটি সঠিক পরিবেশ এবং ধারাবাহিক পরিবেশকে তুলে ধরে, এমনকি চ্যালেঞ্জের পরিস্থিতিতেও । এই প্রবন্ধটি SLAMSAM) Sam প্রদর্শন করার পদ্ধতি সম্বন্ধে আলোচনা করে ।
আমি রোউস্যালিপের গুরুত্ব উপলব্ধি করি
বিভিন্ন পরিবেশের সঙ্গে খাপ খাইয়ে নেওয়ার সময় ও বিভিন্ন পরিবেশের সঙ্গে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য নির্ভরযোগ্য পরামর্শ দেওয়া হয় ।
ডিজাইন করা বৈশিষ্ট্যের জন্য কৌশল
উদাহরণস্বরূপ, কিছু কিছু বৈশিষ্ট্যের কারণে বিভিন্ন ধরনের বৈশিষ্ট্যকে জয় করা যেতে পারে এবং পরিবেশ সংক্রান্ত বিভিন্ন ধরনের প্রভাব কমাতে পারে ।
সাধারণ টেকনেটিকস
- [[F] SIFT[FLT][FLT]: power.1] power. power.net-indetation-indration-inters (Centeral-internet), গণনা এবং আবর্তনের জন্য পরিচিত।
- [[F][FOR][FLT][FLT]:1: vers] propsented verys এবং rifliFF, বাস্তব সময়ের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য নির্ধারিত।
- [[[F]] DOFPL শেখা জ্ঞান [FLT][FLT]: nL]: n1.1 নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে পরিবেশ- নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য জানতে নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করুন ।
- [[F] iDOPL [FP] ও কোণ চিহ্নিতকরণ...] [FLT]: স্থায়ী জ্যামিতির বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করা হচ্ছে