Table of Contents
সাইবার নিরাপত্তা এবং নেটওয়ার্ক কর্মক্ষমতা বজায় রাখার জন্য নেটওয়ার্ক ট্রাফিকে ব্যতিক্রমী বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করা অপরিহার্য। গাণিতিক মডেলগুলো অস্বাভাবিক ধরনের নকশা সনাক্ত করার জন্য কার্যকর টুলসমূহ সরবরাহ করে যা নিরাপত্তা হুমকি বা সিস্টেমের অসঙ্গতিকে নির্দেশ করে।
নেটওয়ার্ক ট্রাফিক অ্যামামামামামামামামামামামামামামামা সম্বন্ধে বোঝা
এমানমাসিস সাধারণ নেটওয়ার্ক আচরণ থেকে বিচ্ছিন্ন।
Anmapliরূপে ব্যবহৃত গাণিতিক মডেলসমূহ
বিভিন্ন গাণিতিক পদক্ষেপের মধ্যে রয়েছে পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি, মেশিন শেখার অ্যালগরিদম এবং প্রোবেটিক মডেল ।
সাধারণ টেকনেটিকস
- [[[F] বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ:[FLT] স্বরাস্ট্রিক বিশ্লেষণ:[FLT] [FLT] এর অনুরূপ এবং পার্থক্যগুলোকে শনাক্ত করার জন্য উভয় রকম একটি বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করুন ।
- [[F] Coluding:[FLT] একই ধরনের ডাটা পয়েন্ট এবং পরিচিতিকারীদের সনাক্ত করুন।
- [[F] সময় গণনারত ডে-গুলো বিশ্লেষণ:[FLT][FLT] অক্ষুণ্ণ রাখার সময় ট্রাফিক মনিটর থেকে তথ্য প্রাপ্ত:
- [[F] [F] MacF[F]] শেখা:[FLT]] সাধারণ এবং অস্বাভাবিক ট্রাফিক বিন্যাস নির্ধারণের জন্য ট্রেন মডেলগুলো চালানো হয় ।