মাত্রাগততার অভিশাপের মানে উচ্চ-বর্ণের মহাকাশীয় স্পেসে তথ্য বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়াগতভাবে সাজানোর ক্ষেত্রে যে সমস্ত চ্যালেঞ্জের সৃষ্টি হয়, তার উল্লেখ করা।

জর্মন

উচ্চ-বর্ণশীল স্থানগুলোতে তথ্য পয়েন্টের অভাব দেখা দেয়। এই স্পৃহাগুলো হচ্ছে উজ্জ্বলতার ধরন খুঁজে বের করা কঠিন কারণ দূরত্বের ধারণা কম তথ্যকে ব্যাখ্যা করা। এই বিষয়টির মূল কারণ হচ্ছে ভলিউমের পরিমাণকে প্রভাবিত করা, যা কিনা নির্দিষ্ট মাত্রাকে বাড়িয়ে দেয়, যা কিনা মনোযোগের দিকে নিয়ে যায়।

মেশিন শেখার উপর প্রভাব

মেশিন শেখার মডেলরা প্রায়শই উচ্চ-বর্ণিত তথ্য দিয়ে লড়াই করে থাকে।

ব্যবহারিক সমাধান

  • [[F] DOFP] [FLT] প্রয়োজনীয় তথ্য সংরক্ষণ করার সময় প্রয়োজনীয় তথ্য সংরক্ষণ করার সময় টেকনিকের সংখ্যা কমিয়ে দেয়
  • [[F] [F] FOP:] নির্বাচন:[FLTR]] সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করুন যা সমস্ত শব্দ মুছে ফেলা হবে এবং এটি sinking Application এবং con exprounding তথ্য দূর করতে সাহায্য করে
  • [[FLT] রেগুলার এক্সপ্রেশন:[FLT] [FLT] :[FLT] পদ্ধতি যেমন LOOO এবং রিজাল মডেলস-এ প্রাপ্ত মান প্রতিরোধ করার জন্য শাস্তি যোগ করুন ।
  • [[F] অ‌ধাতু: অবিকার্যের সময় সীমা:[FLTR] তথ্যের মাপ বৃদ্ধি করা [FLT], বিভেদের কারণ দূর করতে পারে ।