Table of Contents
তথ্য পাইপ-লাইন সম্পাদন এবং কার্যকরীভাবে এই পাইপগুলি ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তথ্য উত্পাদন করা প্রয়োজন। পাইথন ব্যবহার করে এই পাইপগুলি সময় সংরক্ষণ করতে এবং ত্রুটি সংরক্ষণ করতে পারে। এই প্রশিক্ষণটি পাইথনের মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয় তথ্য উৎপাদন কিভাবে পরিচালিত হবে সে সম্পর্কে ধারণা প্রদান করে।
ডাটা পাইপ-লাইন বুঝতে সমস্যা
একটি ডাটা পাইপ হচ্ছে এমন একটি সিরিজ যার মাধ্যমে ডাটাকে সম্প্রসারণ, রূপান্তর, রূপান্তর, এবং লোড করা হয়েছে এমন উৎস থেকে তথ্য মুছে ফেলা, যার ফলে এই ধাপগুলো সুসংগত এবং সময় ভিত্তিক তথ্য কোনো সাহায্য ছাড়াই এই কাজ করতে পারে।
অটো-রানের জন্য Python Libbuary
- [[F] PROPDRE:[FLT][FLT]: ডাটা বিশ্লেষণ এবং বিশ্লেষণের জন্য
- [[F] [F][FLT][F]:] সিডিউলিং এবং কাজের প্রবাহ নিরীক্ষণ করুন।
- [[F][FLT][FLT]:] API থেকে তথ্য সংগ্রহ করা হবে।
- [[F] [FLT] [FL][FL]:] ডাটাবেসের সাথে যোগাযোগ করার জন্য
একটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পূর্ণ করা হচ্ছে
প্রসেস থেকে তথ্য সংগ্রহ প্রক্রিয়া শুরু করুন। API অথবা ডাটাবেস থেকে তথ্য সংগ্রহ করার জন্য Python স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করুন। আপনার বিশ্লেষণ অথবা স্টোরেজ প্রয়োজন অনুসারে তথ্য পরিবর্তন করা যাবে। পরিশেষে, আপনার লক্ষ্য হলো, আপনার লক্ষ্যী ব্যবস্থায় উপস্থিত তথ্য লোড করা।
অটোজেন স্ক্রিপ্ট দ্বারা উৎপন্ন হওয়া যাবে যেমন, ল্যাঙ্কেল এম্পু বা ওয়ার্কার ম্যানেজারদের সাহায্যে ।