Table of Contents
শিশুকালী স্নায়ুবিক যন্ত্রকে বিগত কয়েক দশক ধরে দ্রুত বিবর্তনের অভিজ্ঞতা লাভ করেছে, যার মধ্যে শব্দ কমিয়ে আনার অ্যালগরিদমের মাধ্যমে চিত্রায়নের গুণগত মান এবং ডায়গনিক মানের সঠিকতার ক্ষেত্রে ক্রমবর্ধমানভাবে কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করে যাচ্ছে।
পেডিয়াট্রিট্রিক্স নিউরোমামেন্টের গুরুত্ব
একটি স্নায়ুতন্ত্রের মাধ্যমে শিশু, শরীরের অঙ্গ-প্রত্যঙ্গের ক্ষয়, ক্ষতস্থান, শ্বাসরোধী, স্নায়ুবিক সমস্যা, এবং শিশুরোগের মস্তিষ্ক শ্বাসরোধক যন্ত্রের সমস্যা ইত্যাদির জন্য প্রয়োজনীয়। এমনকি সামান্য শব্দও ভুল ব্যাখ্যা করতে পারে- যেমন, ভুতের অবস্থানের মাধ্যমে, ভুতের শব্দকে নকল করা (অন্তর্চি), শব্দকে নকল করা অথবা শব্দকে নকল করা (অন্তর্ভাবযুক্ত), যা প্রায় দুই বার বার ব্যবহার করা হয়।
খারাপ মানের কারণে আবার স্ক্যান করা খুব কঠিন নয়; তারা শিশু ও পরিবারের জন্য উদ্বেগের মধ্যে দিয়ে যাচ্ছে, এর সাথে যুক্ত ঝুঁকি বৃদ্ধি এবং স্বাস্থ্যসেবার ব্যয় বাড়িয়ে তোলার প্রয়োজনীয়তা বৃদ্ধি করছে। সুতরাং, খরচ কমানোর জন্য খরচ কমিয়ে আনার জন্য ব্যয় কমিয়ে আনা, একটি প্রযুক্তিগত খরচ কমানো, একটি স্বাতন্ত্র্য, কিন্তু একটি শ্বাসরুদ্ধকর ক্ষেত্র নয়, যা নিম্ন মাত্রার শক্তি ব্যবহার করে, যা মস্তিষ্কের উচ্চতম গতি হ্রাস করে, যা দৃশ্যমান।
পেডিয়াট্রিট্রিক্স নিউইরোগ উপাত্তের ধরন
নিউরোক্মেটিক জিনের সাহায্যে বিভিন্ন উৎস থেকে পাওয়া যায় ।
থ্রাপ নয়েজ
স্ট্রেইট (জররী-নিকুইস্ট) শব্দ এসেছে এমআরআইআরপির বিদ্যুৎ এবং প্রপ্লট-এর মধ্য দিয়ে যে কোন ধরনের ইলেকট্রিসিটির গতি থেকে। এটি যোগ করা হয়েছে সাদা, সাদা এবং গায়াসিয়ান বিতরণের ক্ষেত্রে, যখন এই আওয়াজ সব সময় উপস্থিত থাকে, তখন এর তুলনামূলক প্রভাব খুব ছোট ছোট আকারে এবং নিম্ন-অর্দশাংশের (NRRRO)।
মোটিফিক বৈশিষ্ট্য
এমনকি সহযোগিতামূলক শিশুরাও স্ক্যানের সময়, ঘোলাটে, ভুতুড়ে, এবং আংটির উপাদান তৈরি করে, যেমন পশু বলি দেওয়া বা চোখ চলাচল, এমন সব উপাদানও জড়িত থাকে, যেগুলো বিশাল আকারের বস্তু এবং দুর্নীতিপূর্ণ উপাদান, যেগুলো কিনা এদের পুনরায় সরিয়ে ফেলা যায় এবং সেগুলোকে পুনরায় সরিয়ে ফেলা যায়।
অনুসিসিয়ীয় নর্বাদ
কার্ডিয়াকপস্ ও শ্বাসকষ্ট পদ্ধতিবিক ক্ষেত্রে বিভিন্ন ধরনের পদ্ধতি, বিশেষ করে ব্রেইনে এবং বাসাল গ্যাংলিয়াতে ।
গিবস রিংিং এবং ট্রনেশন আর্টিফ্যাক্ট
গিবস গান গেয়ে মনে হচ্ছে যেন ভারী কম্পনের মধ্যে দিয়ে বয়ে যাচ্ছে, যেমন ধূসর বিষয় এবং এসপিপিনাল তরলের মধ্যে ইন্টারফেস। এটা কোন ধরনের শব্দ নয়।
ইলেকট্রনিক এবং পরিবেশ নোইক্স
কোন কোন বস্তুর উপর দিয়ে ম্যাগনেটিক মাঠ, solaten, posoline, nithoonntn narn narn, এবং বহিস্থিত রেডিও হস্তক্ষেপ শব্দকে উপস্থাপন করতে পারে। যদিও হার্ডওয়্যারের কিছু উন্নতির প্রয়োজন রয়েছে, তবে এ্যাল ডিস্টিকাল সংশোধন এখনো প্রয়োজন।
ননেনিক আউটলার অ্যালগরিদমের ডেভেলপমেন্ট
পেডিয়াট্রিক নিউক্লিয়ারিক সিগন্যাল থেকে আধুনিক তথ্য-প্রজেক্ট পদ্ধতিতে দ্রুত গতিবেগ সৃষ্টি করেছে।
প্রচলিত ফিল্টারিং টেকনক
Spec ডোমেইন ফিল্টারQuery
গাসানিয়ান মসৃণভাবে একটি গাসিয়ান চিনির সাথে তুলনা করা যায়, যেখানে প্রতিবেশীকে উচ্চ-বিত্তের আওয়াজ কমানোর জন্য রাখা হয়। কিন্তু এটা উচ্চমানের আওয়াজ কমিয়ে আনতে পারে এবং সুন্দর বিস্তারিত বর্ণনা দেয়। কিন্তু এই বিষয়টি ক্ষুদ্র কাঠামোর মাঝের মাঝে যে কোন ক্ষুদ্র আকারের ছবি রয়েছে, তা ছোট আকারের উপাদানের মাঝে সীমাবদ্ধ কিন্তু এর চেয়ে ছোট আকারের উপাদান অপসারণ করা যায়।
তরঙ্গ-বিন্যস্ত তথ্য
এই ধরনের তরঙ্গের মধ্যে দিয়ে ঢেউগুলো বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সির পরিবর্তনের সঙ্গে তুলনা করা হয় ।
নন-স্থানীয় মানে (NOP)
প্রাকৃতিকভাবে ব্যবহৃত রঙের রঙের মাঝে লাল রঙের দাগের মতো, এমনকি যদিও ছবিতেও কোনো অংশ নেই ।
মোট পরিবর্তন (টিভি)
টেলিভিশন মিনিমেন্স ধারণা করে যে, প্রকৃত চিত্রের একটা আর্দ্রতা রয়েছে ।
মেশিন শেখা
গভীর শিক্ষার আগমন নিউরোক্রেটিক নেটওয়ার্ক (সিএনএন) আধুনিক নর্চারাল নেটওয়ার্ক থেকে সরাসরি তথ্য থেকে প্রাপ্ত তথ্য থেকে সরাসরি বৈশিষ্ট্য শেখা, সেগুলোকে হস্তনির্মিত ফিল্টারের চেয়ে কার্যকরভাবে ব্যবহার করা থেকে পৃথক করতে সক্ষম হয়েছে।
সিএনএন ডেনসিওস
ইউ-নেট স্থাপত্য, মূলত: আকারহীনকরণ, বাঁধাহীন, দুরন্ত এবং সুন্দর সব যোগাযোগ কাঠামোর জন্য প্রস্তুত করা হয়েছে।
নির্মাণকারী নেটওয়ার্ক (Gans)
জিএনএস একটি জেনারেটর ব্যবহার করে একটি জেনারেটর ব্যবহার করে যাতে তারা আসল পরিষ্কার চিত্র থেকে তাদের বুঝতে পারে।
স্ব-বিশ্লেষণ ও সমর্পনশীল
জোড়া তথ্যকে পাশ কাটিয়ে যাওয়ার জন্য, নয়েজ২Novid এর মত পদ্ধতি, বিভাজন-বর্জ্য-বিমান প্রশিক্ষণ গ্রহণ করা হয়েছে।
ট্রান্স-Bitd মডেল
ভিশন ট্রান্সমিটারস (ভিটিএস) এবং এসউইন ট্রান্স ট্রান্সস্ট্রেটরস (ভিটিএস) এখন চিকিৎসা সেবাকে প্রয়োগ করা হচ্ছে। তাদের নিজের অবস্থানকে নির্দেশ করা হচ্ছে লম্বা সময় ধরে চলতে থাকা তালিকা, যা সম্ভবত বর্হিভূত কিছু শিল্পকর্ম তৈরি করা, যেমন গিবস সিএনএন এর চেয়ে ভালো। যদিও প্রাথমিক ফলাফল ছিল উচ্চ চাহিদাসম্পন্ন মস্তিষ্ক, যদিও উচ্চ চাহিদার মধ্যে দিয়ে তৈরি করা।
চ্যালেঞ্জ এবং ভবিষ্যৎের গতিপথ
যদিও বেশ কিছু গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জ রয়েছে, তবে প্রথমে বিভিন্ন এমআরআই স্ক্যানার, মাঠ শক্তি এবং রোগীদের সাধারণ ত্রুটি এখনো অস্পষ্ট ।
দ্বিতীয়ত, বাস্তব সময় বা বাস্তব সময়ের কোন লক্ষণ এখনো মানতে পারে না। অনেক গভীর শেখার মডেলের প্রয়োজন, যা সরাসরি স্ক্যানের সময় কোন কাজের জন্য কয়েক মিনিট সময় লাগবে।
তৃতীয়, মূল্যায়নশীলতার বিষয়টি এখনো বিতর্কের বিষয়। যদিও সর্বোচ্চ সিগন্যালের অনুপাত এবং কাঠামোগত মিল (এসএসআই আই) একই সাথে সাধারণ, তারা সবসময় রেডিওর যুক্তিহীন ধারণা দ্বারা সমকালীন নয়, কর্মগতভাবে নির্দিষ্ট চিত্রের উপর সঠিকতা সংশোধন করা, যেমন নির্দিষ্ট চিত্রকে ব্যাখ্যা করা হয়।
সামনে তাকিয়ে দেখুন, বেশ কিছু ধারার আকৃতি হতে পারে । [[[F]] ব্যক্তিগত ত্রুটির সম্মুখীন হয় [FREFON:LLL] [FRELL] [FRECT], যা একটি শিশুর মাথা, বিন্যাস, বিন্যাসের সাথে খাপ খাওয়ানো এবং সুনির্দিষ্ট পাথের মান নির্ধারণের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য নয়: [FRODRON:LLLLL] -L [FRODREDRILLL]:L [FRIPTIL] -L [FRIPT]:: [FRIP] -L [FRIPT] -L থেকে নির্মিত হওয়ার সময় অনুসন্ধানের সময় অনুসন্ধানের জন্য উপলব্ধ করা হয়।
অন্তর্ভুক্ত
উচ্চ-বৈজ্ঞানিকভাবে এবং উদ্ভাবনমূলক উপাদানের মাধ্যমে উচ্চ-বৈজ্ঞানিক এবং মুক্ত উপাদানের জন্য প্রয়োজনীয় বাধা, বৈজ্ঞানিক কাঠামোর জন্য প্রয়োজনীয় উপাদান এবং ভবিষ্যৎ-এ্যমান্য যন্ত্রপাতির ব্যবহার, যা কিনা ভবিষ্যৎ-এর গতি এবং উন্নয়নের জন্য প্রয়োজনীয় উপাদানের জন্য প্রয়োজনীয় যন্ত্রপাতি, এবং এর প্রয়োগের জন্য প্রয়োজনীয় যন্ত্রপাতির প্রয়োজন, এবং এর জন্য ভবিষ্যৎ কাঠামোর উন্নয়ন, এবং কাঠামোর উন্নয়নের জন্য প্রয়োজনীয় উপাদানের প্রয়োজন, এবং কাঠামোগত গতি, যা কিনা কেবল এর মাধ্যমে উন্নয়নের জন্য প্রয়োজনীয় উপাদানের জন্য প্রয়োজনীয় উপাদানের প্রয়োজন, এবং এর মাধ্যমে, এবং এর জন্য প্রয়োজনীয় উপাদানের মাধ্যমে, এবং উপাদানের মাধ্যমে, যা দ্রুত গতি প্রয়োগ করা যায়, এবং এর মাধ্যমে, তা কমিয়ে আনা, এবং এর জন্য প্রয়োজনীয় উপাদানের মাধ্যমে, এবং এই সমস্ত উপাদানের মাধ্যমে তা প্রতিরোধ ব্যবস্থা করা সম্ভব্য প্রয়োগ করা সম্ভব।