বিভিন্ন সাধারণ গর্তের কারণে প্রশিক্ষণ গ্রহণ করা (সিএনএনএস) বিভিন্ন ধরনের সমস্যা এবং তাদের সমাধান মডেলদের দক্ষতা ও প্রশিক্ষণ দিতে পারে।

ওভার-ও প্রাপ্ত হচ্ছে

অতিরিক্ত সুবিধা পাওয়া গেলে সিএনএন-এর প্রশিক্ষণ তথ্য খুব ভাল ভাবে শিখে, যার মধ্যে শব্দ এবং বাইরেও রয়েছে, যার ফলে নতুন তথ্যকে সাধারণ ভাবে তুলে ধরা হয়।

এই পদ্ধতিগুলো সাধারণত ব্যবহার করা হয়, যাতে নির্দিষ্ট প্রশিক্ষণ উদাহরণের ওপর নির্ভর করা থেকে এটাকে আরও ভালভাবে গড়ে তুলতে সাহায্য করে ।

সুবিধা

মডেলটি যখন খুব সহজ হয় বা খুব বেশি সময় ধরে তথ্য বিন্যাসের নীচে যে - প্রভাব রয়েছে, তা ধারণ করার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় না ।

এ ছাড়া, যথেষ্ট তথ্যের বৈচিত্র্য সম্বন্ধে নিশ্চিত করাও গুরুত্বপূর্ণ ।

ব্রেসট

প্রশিক্ষণ চলাকালীন মডেলের ওজন কতটা বেশি আপডেট করা হয় তা নিয়ন্ত্রণ করে।

( ১ তীমথিয় ৩: ১) কিন্তু, একজন ব্যক্তি হয়তো তার সন্তানদের সঙ্গে সময় কাটাতে চান ।

উচ্চ পর্যায়ের তথ্য অথবা Imnd ক্লাস

সীমা অনুসারে সিএনএন-এর সাধারণ বৈশিষ্ট্য শেখার ক্ষমতা রয়েছে।

সমাধানগুলো হল তথ্য সংগ্রহ, প্রয়োগ করা, শ্রেণীকে ওজনের অথবা ভারসাম্যের শ্রেণীকক্ষে বেশি মাত্রায় কাজ করা ।