Table of Contents
স্বাভাবিক ভাষার প্রসেস (এনএলপি) কম্পিউটারের মাধ্যমে মানুষের ভাষাকে বোঝা ও ব্যাখ্যা করা যায় ।
NLP- র মধ্যে Amuguity- র ধরন
বিভিন্ন ধরনের আম্বিতা গোপনীয় হতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে কাল্পনিকমিজুটি, যেখানে একাধিক শব্দ রয়েছে এবং এতে বিভিন্ন ব্যাখ্যার মধ্যে মিল রয়েছে, যেখানে শাস্তি বিভিন্ন ব্যাখ্যার দিকে যায়।
হতাশাজনিততার অ্যালগরিদম
এনএলপি-তে বিভিন্ন অ্যালগরিদমের মধ্যে পরিসংখ্যানগত মডেল, যেমন লুকানো মার্কোভ মডেল এবং কন্ডিশনাল র্যানডরম, এবং মেশিন শেখার কৌশল যেমন নিউরাল নেটওয়ার্কের মত। এই অ্যালগরিদমগুলো প্রসঙ্গ বিশ্লেষণ করে এবং এর সবচেয়ে সম্ভাব্য ব্যাখ্যার মধ্যে সবচেয়ে সম্ভাব্য ব্যাখ্যার বিষয় নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।
বঙ্গানুবাদে : মশিউর শুভ
উদাহরণস্বরূপ, শব্দগতভাবে, অ্যালগরিদমের কাছে নির্ধারিত শব্দগুলোর সম্ভাব্য সম্ভাবনার কথা বিবেচনা করুন ।
সাধারণ টেকনেটিকস
- [[F] Collipp [[[F] CLIENTLE ব্যাখ্যা:[FOPR] [FLT] বিভিন্ন শব্দকে ঘিরে থাকা শব্দগুলোকে ব্যবহার করো
- [[F]] Sentersented শেখা:[[FFLT]) বিন্যাসের লেবেল সনাক্ত করার জন্য যে মডেলগুলো পাওয়া যাবে, তাদের তথ্য ধারণ করার জন্য প্রয়োজনীয়
- [[[F]] অনিযুক্ত শেখা শিক্ষা:[FLT], কোনো ধরনের তথ্য ছাড়াই, নতুন বা বিরল শব্দ ব্যবহারের জন্য প্রয়োজনীয় বিন্যাস অনুসন্ধান করা হয় ।
- [[F] SITE:[FLT] শব্দের মধ্যে সম্পর্ক পুনরায় স্থাপন করা হয় ।