Table of Contents
বিভিন্ন পদ্ধতির স্থায়ীত্ব এবং নিরাপত্তা বজায় রাখার ক্ষেত্রে চরম অ্যালগরিদম অপরিহার্য ।
ফ্যাসলফ্ট সনাক্তকরণ
চূড়ান্ত সনাক্তকরণ ব্যবস্থা সাধারণ অপারেশন থেকে বিচ্ছিন্ন হওয়া তথ্য পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে পর্যবেক্ষণ করা যাবে। এতে সিস্টেমে যে ধরনের ত্রুটি দেখা যাবে এবং এর ধরনও বোঝা প্রয়োজন। সঠিক সমাধান ব্যবস্থাটি সঠিক সময়ের রক্ষণাবেক্ষণের জন্য এবং কর্মক্ষম ঝুঁকি কমাতে সঠিক ত্রুটি আরোপের সুযোগ দেয়।
Stuf-স্প্ল্যাশ-প্রজেক্ট ডেভেলপমেন্ট প্রক্রিয়া
সাধারণত উন্নয়ন প্রক্রিয়ার মধ্যে তথ্য সংগ্রহ, বৈশিষ্ট্যগত প্রশিক্ষণ, মডেল প্রশিক্ষণ এবং বৈধকরণ রয়েছে ।
তথ্য সংগ্রহ
সাধারণ ও ত্রুটির সময় সিস্টেমে সেন্সর থেকে তথ্য সংগ্রহ করা হবে । নিশ্চিত করুন যে, বিভিন্ন সমস্যা ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে তথ্য এবং বৈচিত্র্যপূর্ণতা তুলে ধরা হবে ।
বৈশিষ্ট্য আহরণ
প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলি, যা ত্রুটি থেকে স্বাভাবিক অপারেশনকে পৃথক করে । সাধারণ বৈশিষ্ট্যের মান, ফ্রিকোয়েন্সির উপাদান এবং সিস্টেম-সুস্থা চিহ্নের অন্তর্ভুক্ত ।
মডেল প্রশিক্ষণ এবং বৈধতা পরীক্ষা
যন্ত্র ব্যবহার করে ভেক্টর মেশিন বা নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করুন । বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যের ওপর ভিত্তি করে মডেলদের প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ।
অ্যাপ্লিকেশনের উদাহরণ
একটি মোটর সিস্টেমের উপর নজর রাখা তথ্য বিবেচনা করুন। স্বাভাবিক অপারেশনের ফলে কম্পনের বিন্যাসকে সামঞ্জস্যপূর্ণ করে, আর ভুল কারণগুলি হলো, মূল স্কোয়ার এবং ফ্রিকোয়েন্সির স্তর সংগ্রহ করা, যেমন মূল স্কোয়ার এবং শিফ্টের মাত্রা পরিমাপ করা, এবং প্রশিক্ষণে প্রশিক্ষণ দেওয়া, বাস্তব সময়ে দেখা যায় এমন একটি পদ্ধতি।
- সেন্সর থেকে তথ্য সংগ্রহ
- ভাইব্রেশন সিগন্যাল সংগ্রহ করা হয়েছে
- মেশিন শেখার মডেল অনুশীলন করুন
- বাস্তব সময় সনাক্তকরণ