বিভিন্ন কম্পিউটারের বিভিন্ন বিভাগে ফেস চিহ্নিত করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ বিষয় ।

[ অধ্যয়ন প্রশ্নাবলি]

হ্যারক্যারিগুলো মেশিন-ভিত্তিক ক্লাস এক্সপেরিমেন্টের সাহায্যে চিত্র চিত্রের বিভিন্ন বস্তু সনাক্ত করতে ব্যবহার করা হয়। তারা একাধিক বহু মেয়াদী অঞ্চল এবং অবস্থান চিহ্নিত করার জন্য কাজ করে। এই পদ্ধতিটি বাস্তব সময়ের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য দ্রুত ও উপযুক্ত।

রোস্ত অ্যালগোরিদম উন্নয়ন করার জন্য পদক্ষেপ

উন্নয়ন প্রক্রিয়া বেশ কিছু মূল পদক্ষেপের সাথে যুক্ত:

  • [[FLT] তথ্য সংগ্রহ: [FLT] বিভিন্ন ধরনের মুখ [FLT] এবং অface- বাঁধা চিত্র] শ্রেণীকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ছবি সংগ্রহ করো ।
  • [[F] f[F] :[FLT] চিত্রের বিভিন্ন অঞ্চলকে প্রতিনিধিত্ব করার জন্য হাইার বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করুন ।
  • [[F] ট্রেইনিং:[[FLT] এ যোগ করুন [FLT] সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করতে এবং একটি শক্তিশালী শ্রেণী সমূহ তৈরি করুন ।
  • [[F] উচ্চ পর্যায়ের নির্মাণ:[FLT] [FLT] শ্রেণীতে সংগঠিত ক্লাসগুলোকে চিহ্নিত করে একটি প্লটের মধ্যে রূপান্তরিত করে ।
  • [[[[[F]] বিশ্লেষণ:[FLT] বিভিন্ন অবস্থার মধ্যে থেকে পাওয়া নতুন ছবিগুলোকে পরীক্ষা করুন ।

উন্নতির গতি বৃদ্ধি করা হচ্ছে

ফেস সনাক্তকরণের ক্ষেত্রে বিরাট পরিমাণ অবমানিত অ্যালগরিদমের উন্নতির জন্য নিম্নমুখী নিম্নলিখিত কৌশলগুলো বিবেচনা করুন:

  • [[[F] অ‌্যাক্ট : অ‌তি আগস্ট: [[FFR] আলোকসজ্জা, কোণ ও অভিব্যক্তির বিভিন্ন ধরনের বৈচিত্র্যকে বৃদ্ধি করে ।
  • [[F] contROT] টিউনিং:[FLT] হাইয়ার বৈশিষ্ট্য এবং কর্মক্ষম খেলার জন্য LARACERSECTICADON [FR]
  • [[F] 0.0 [F] multi-indper সনাক্ত করুন:[FLT] বিভিন্ন আকারের বিভিন্ন আকারের মুখ পরিচালনার জন্য একাধিক মাপে Intiling চিহ্নিত করা হবে
  • [[FLT] পোস্ট-প্রেশন:[[FFLT] মিথ্যা ইতিবাচক উপায় কমানোর জন্য ফিল্টার কৌশল প্রয়োগ করুন।