Table of Contents
কার্যকারী নিউরাল নেটওয়ার্ক ডিজাইন করার সঙ্গে অভিনয়ের মাধ্যমে মডেল গঠন করা জড়িত ।
বুঝতে পারার প্রণালী
মডেল জটিল জটিলতার কথা উল্লেখ করে এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের গভীরতা সম্বন্ধে ।
জটিল জটিলতা ও কর্মক্ষমতার জন্য নীতি
- [[[F] সাধারণ:[FLT] সাধারণ:[FLT] একটি মৌলিক স্থাপত্যের সঙ্গে শুরু করা এবং প্রয়োজন হলে জটিলতা বৃদ্ধি পায় ।
- [[F] নিয়মিতকরণ:[FLT][FLT] :[FLT] write] :[FO] propicking [1] acki] acquic] এবং ওজনের ক্ষয় জটিল মডেলগুলোতে প্রাপ্ত প্রতিরোধ করা ।
- [[F] [FLT] HitpicectPROPR:[FLT] propertings:[1] টিউন করা শিক্ষা হার, মাপ, এবং অন্যান্য পরামিতির মান বৃদ্ধি করা হলে মডেলের আকার বৃদ্ধি করা যায় ।
- [[F] [FLT] অঁ্যা:[[FF] এনর্আই. এস. এল.:] প্রশিক্ষণ দেওয়ার পর মডেল মাপ হ্রাস করার জন্য অপ্রয়োজনীয় নিউমোনিয়া অথবা সংযোগগুলো মুছে ফেলো ।
- [[FLT]L] স্থানান্তর শেখা শেখা:[FFLT] [FLT] স্বল্প প্রশিক্ষণ সহকারে উচ্চ দক্ষতা অর্জনের জন্য পূর্ববর্তী মডেলগুলো ব্যবহার করুন ।
Point মডেল কর্মক্ষমতার কার্যকারিতা
জটিল গঠনগুলো জটিল হতে পারে, তা নির্ধারণ করতে সাহায্য করে যে, জটিলতা বৃদ্ধি পাবে কি না ।