Table of Contents
তথ্যের পরিমাণ ও কর্মক্ষমতার মাপের উপর ভিত্তি করে উপাত্ত এবং প্রদর্শনের ক্ষেত্রে তথ্যের ভলিউম নির্ধারণের অ্যালগরিদম (inagre) নির্ধারণের ক্ষেত্রে বিশেষ thropationdrailing অ্যালগরিদমটি কঠিন। এই নিবন্ধটি বৃহৎ মাপের কাজ সঞ্চালনার জন্য কার্যকর সমস্যা সমাধান করার উদ্দেশ্যে কার্যকর পদক্ষেপ সম্পর্কে আলোচনা করা হয়েছে।
তথ্য এবং প্রয়োজন অনুসারে তথ্য জানা
একটি অ্যালগরিদম নির্বাচন করার পূর্বে ডাটার বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ, উপাত্তের আকার, এবং মেমরির অধীন বিভিন্ন সামগ্রী বিবেচনা করুন। তথ্য, তথ্য, তথ্য, এবং মেমরির সাথে এর পরিমাণ উল্লেখ করুন। এই অনুক্রমের মান উন্নত হওয়া সম্ভব হলে, ছোট করা হবে অথবা নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে এই বৈশিষ্ট্যের মান পূরণ করা যাবে।
সঠিক অ্যালগোরিদম বাছাই করা
দীর্ঘ ডাটার জন্য একত্রিত করার উদ্দেশ্যে অ্যালগোরিদম নির্ধারণের জন্য সাধারণত: একক উপাস্যমান অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়। তাদের কর্মক্ষমতা ও স্থায়ীভাবে ব্যবহারের উদ্দেশ্যে এই অনুক্রমের সাথে সুসংগত হলেও, সংক্ষিপ্ত তথ্য সহজে ব্যবহারযোগ্য হলেও তথ্যের অনুক্রমের মান হ্রাস হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
ক্রমবর্ধমান ক্রমবিবর্তন
মেমরির মধ্যে তথ্য নির্মাণ করতে ব্যর্থ। বহিস্থিত তথ্যের ভিত্তিতে বহিস্থিত ধারা নির্মাণ দ্বারা বিভাজনের উদ্দেশ্যে একাধিক পংক্তির তথ্য বিভাজন করা সম্ভব নয়। প্রতিটি অংশ, প্রতিটি অংশ একটি পৃথক অংশে বিভক্ত করে ও এরপর সেগুলির ক্ষেত্রে এই পদ্ধতিটি ডিস্ক/ও দ্বারা বিভক্ত হয় ও সামগ্রিকভাবে কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি করা হয়।
কর্মক্ষমতা ও রিসোর্সের ব্যবহার সম্বন্ধীয় তথ্য প্রদর্শন করা হচ্ছে
দক্ষতা বৃদ্ধি করতে, সমান্তরাল প্রক্রিয়া এবং মাল্টি- ট্রিটিং ব্যবহার করুন । একাধিক কোরের সাহায্যে কাজ তৈরি করা যাবে, ডিস্ক ব্যবহারের সুবিধা ও উপযুক্ত বাফারের পরিমাপ করা যাবে এবং তা যাচাই করার জন্য উপযুক্ত বাফারের আকার হ্রাস করা যেতে পারে।