Table of Contents
উন্নত- সরল জ্ঞান সিস্টেমের মধ্যে তথ্য সংকলন করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে তথ্য উপলব্ধ নেই অথবা অবাস্তব তথ্য পাওয়ার জন্য এই পদ্ধতি প্রয়োগ করা যাবে। বিভিন্ন লেবেল ছাড়া এই সিস্টেমগুলি প্রয়োগ করা হয় এবং কাঠামো ও কাঠামোর মধ্যে তথ্য যুক্ত নয়, যেমন গুচ্ছিং, একত্রিতকরণ, সনাক্তকরণ ও স্থানান্তর করা যায়।
বৃহৎ-বিন্যস্ত শিক্ষা ব্যবস্থার কি-বোর্ডের অংশ
কার্যকারীভাবে প্রস্তুত না করা শেখার বিভিন্ন উপাদানের অন্তর্ভুক্ত হল, তথ্য সংগ্রহ, সংরক্ষণযোগ্য অ্যালগরিদম এবং কার্যকারী সমাধান ।
বড় তথ্যের জন্য Scraper অ্যালগরিদম
কে- অর্থ- অননরণকারী গুচ্ছ, সিক্রেটিক গুচ্ছ এবং ঘনত্ব সংক্রান্ত নানা পদ্ধতি সাধারণত বড় মাপের পরিবেশে ব্যবহার করা হয় । এই অ্যালগরিদমগুলোকে অয়াক স্পার্ক বা হাঙ্গার মতো বিতরণ করা কম্পিউটারের জন্য ব্যবহার করা হয়, যা একাধিক নোডের মাধ্যমে তথ্যকে উৎপাদন করে । এই পদ্ধতিতে সময় ও মেমরির গতি হ্রাস করে থাকে ।
চ্যালেঞ্জ এবং সমাধান
বড় মাপের জ্ঞান না থাকলে একটি চ্যালেঞ্জ হলো, গণ সম্পদকে নিয়ন্ত্রণ করা। সমাধান হলো নিয়মতান্ত্রিক অ্যালগরিদম, হার্লেষিক হ্রাস পদ্ধতি এবং অনুরূপ প্রক্রিয়া ব্যবহার করা। এছাড়াও তথ্য গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা নিশ্চিত করা, তথ্য গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা নিশ্চিত করা, যখন এই মাত্রায় সংবেদনশীল তথ্য নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রে জটিল হয়ে উঠবে।
- তথ্য প্রি-লোড করার প্রক্রিয়া
- ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং
- অ্যালগোরিদমের অ্যালগোরিদম
- রিসোর্স পরিচালনা