Table of Contents
বৃহৎ-বিন্যস্ত ইঞ্জিনিয়ারিং উপাত্ত বিশ্লেষণের জন্য সুপার-ণ্ডিং মডেলগুলো অপরিহার্য। এই মডেলগুলো উন্নত মানের উন্নতি এবং দক্ষতা অর্জন করে। এই প্রবন্ধটি এ ধরনের ক্ষেত্রে অস্পৃশ্য জ্ঞান অর্জনের ক্ষেত্রে সহায়ক।
তথ্য প্রাপ্তির প্রি-ভিউ
এর সঙ্গে যুক্তি করার জন্য বিভিন্ন উপাত্ত প্রস্তুত করা হয়েছে ।
মডেল নির্বাচন এবং তুনিং
উপযুক্ত অয়ন অ্যালগরিদম নির্বাচন করা তথ্যের বৈশিষ্ট্যের ওপর নির্ভর করে । সাধারণ মডেলগুলোর মধ্যে রয়েছে কে- Meons এবং হাইবারিক ট্রিয়ালিং অ্যালগরিদম । এটি হচ্ছে মূল উপাদানের সংখ্যা, যেমন গুচ্ছ বা সংযোগের নম্বর । অয়নীয় প্রভাবের ওপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে পারে ।
কক্সটি টেকনেটিকস
বড় মাপের তথ্যের জন্য তথ্য প্রয়োজন । ছোট ছোট আকারের সমাধান যেমন মিনি-বাচ প্রক্রিয়া, সমান্তরাল কম্পিউটিং এবং বিতরণ করা কাঠামো (যেমন, একপ্লিক স্পারন) । এই পদ্ধতিগুলো সংশোধন ছাড়াই কার্যকর প্রক্রিয়া পরিচালনা করতে সাহায্য করে ।
বিশ্লেষণ এবং বৈধতা
বিপরীত মডেলকে পরিবর্তন করার সাথে যুক্তিহীন মডেলগুলোর মধ্যে জড়িত রয়েছে, যেমন সিসিলহুতে স্কোর এবং ডেভিস-বোল্ডিন ইনডেক্স। ক্রস-বৌইন ইনডেক্স, বিস্তৃতি এবং কল্পনা টুলগুলো কিভাবে বিস্তৃত হচ্ছে এবং এর গুণগত মান ও স্থায়ীতা পরীক্ষা করতে সাহায্য করে। নিয়মিত কাঠামোটি নিশ্চিত করা যায় ডাটার মত কার্যকরীতা নিশ্চিত করা যায়।