উপাত্তের মধ্যে উপস্থিত তথ্যের ব্যাক-আপের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য বিশিষ্ট একটি সাধারণ চ্যালেঞ্জ। তথ্যের ভিত্তিতে প্রধান মেমরির ক্ষেত্রে সম্পূর্ণভাবে সঞ্চালনের উদ্দেশ্যে এই অ্যালগোরিদমের হাত থেকে রক্ষা করা যাবে না। এই অ্যালগোরিদমের মধ্যে উপস্থিত সকল তথ্য স্থায়ীরূপে বর্জন করা হবে। বড় তথ্য অ্যাপ্লিকেশন সঞ্চালনের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য নয়, এর ফলে প্রধান তথ্য অ্যাপ্লিকেশন সঞ্চালনযোগ্য রূপে ধার্য করা যাবে।

ক্রমানুযায়ী বিন্যাস

বহিস্থিত সাজানো বিষয়বস্তুর অন্তর্ভুক্ত হচ্ছে, প্রতিটি অংশ আলাদা করে সাজানো এবং এরপর অঙ্গ আলাদা করে সাজানো ।

কার্যকর টেকনেটিকস

বড় উপাত্ত সেটের জন্য বেশ কিছু প্রযুক্তি:

  • [[F] 0] [Fedl] [FOPL] দীর্ঘ দৈর্ঘ্য:[FLT] একাধিক সমন্বয় একই সাথে একাধিক সমন্বয় একসাথে পরিচালনা করে, যা একই সময়ে পাসের সংখ্যা হ্রাস করে।
  • [[F]:] I/OBRO:[FLT][FLT] দ্বারা চিহ্নিত ফাইল চিহ্নিত করা হয়। পড়ার সময় পড়ার সময় ডিস্ক ব্যবহারের সীমা হ্রাস করে।
  • [[FLT] PROPL প্রসেস:[FLT] একাধিক প্রসেসরের গতি বৃদ্ধি করা হচ্ছে
  • [[F] সূচক:[FLT] উল্লেখকারী তথ্যের ইন্ডেক্স তৈরি করা হচ্ছে [FLT] দ্রুত অনুসন্ধানের প্রক্রিয়া

বিবেচনা

বহিস্থিত অনুক্রম প্রয়োগ করা হলে, নিম্নলিখিত কমান্ড প্রয়োগ করা হবে:

  • অংশ মাপ নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত Asas উপলব্ধ রয়েছে।
  • লতিভ্যন্তর্তি কমাতে ডিস্কের বিন্যাস ব্যবহার করুন।
  • ওপেন সোর্সিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করো ।
  • বোতলের বিষ প্রতিরোধ করতে রিসোর্স পর্যবেক্ষণ করুন।