Table of Contents
এই গবেষণা যন্ত্র শেখার পদ্ধতিকে কাজে লাগানোর মাধ্যমে একটা প্রতারণামূলক পদ্ধতি তৈরি করে, যা মূল পদ্ধতিকে গুরুত্বের সঙ্গে নেয় এবং বিবেচনা করে ।
তথ্য সংগ্রহ এবং প্রস্তুতি
প্রথম পদক্ষেপের সঙ্গে প্রাসঙ্গিক তথ্য, যার মধ্যে আছে লেনদেন রেকর্ড, ব্যবহারকারী আচরণ লগ এবং বিবরণ । তথ্য পরিষ্কারকরণ এবং সঠিক মান খুঁজে পাওয়া জরুরী । ইঞ্জিনিয়ারিং যন্ত্রগুলোর মডেল শেখার জন্য যন্ত্রকে জটিল তথ্যকে পরিবর্তন করে, যেমন সম্প্রচার ফ্রিকোয়েন্সি বা গড় সংখ্যার মতো ।
মডেল ডেভেলপমেন্ট
বিভিন্ন অ্যালগরিদম যেমন সিদ্ধান্তের জন্য বিভিন্ন ধরনের অ্যালগরিদম নিয়োগ করা যায় যেমন সিদ্ধান্ত নেওয়া, বন, র্যানটেড জঙ্গল বা নিউরাল নেটওয়ার্ক । এই পছন্দ তথ্যের আকার এবং জটিলতার ওপর নির্ভর করে । এই মডেলটি ডাটার উপর প্রশিক্ষণ প্রদান করা হয়, যেখানে লেনদেনকে প্রতারণা বা বৈধ হিসেবে চিহ্নিত করা হয়।
গবেষণা এবং বিশ্লেষণ
মডেলটির কর্মক্ষমতার মূল্যায়ন করা হয়েছে মেট্রিকের মত, এবং F1 স্কোর অনুযায়ী F1- র স্কোর ব্যবহার করা হয় । বৈধ সম্প্রচার পদ্ধতিটি ভুল নয়, সুনির্দিষ্টভাবে চিহ্নিত করার জন্য বৈধ সম্প্রচার করা প্রয়োজন। ফাঁকা সময়ে সিস্টেমটি প্রকৃত সময়ের সনাক্তকরণের জন্য সম্প্রচারের ক্ষেত্রে কার্যকরকরণ পদ্ধতি প্রয়োগ করা হয়।
কি বিবেচনা
অবিরাম পর্যবেক্ষণ এবং নতুন প্রতারণার ধরন সম্পর্কে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য মডেলটির আপডেট প্রয়োজন।