Table of Contents
বড় ডাটা অ্যাপ্লিকেশনের সাফল্যের জন্য সেরা ডাটা মডেল ডিজাইন করা অপরিহার্য। তথ্য ভলিউমের মানকে উন্নত করার ক্ষেত্রে প্রায়শ:ই বাধার সম্মুখীন হতে হয়।
তথ্যের মডেলে স্নাতিক ক্ষমতা বুঝতে পারা
এই তথ্যকের জন্য Scrotor একটি উপাত্তের যে উপাত্তের (বিশেষ বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে) ক্ষমতা আছে তার উপর ভিত্তি করে তথ্য লোড করার ক্ষমতা, যা কোন বিশেষ ধরনের তথ্য উৎপাদনশীলতা নয়। এর অন্তর্ভুক্ত হচ্ছে কাঠামোর (আরও বেশি ক্ষণশীল) অথবা উলম্বভাবে (এই ধরনের তথ্যকে যুক্ত করা) অতিরিক্ত তথ্য প্রদান করা (এই ধরনের মডেলের জন্য নিশ্চিত করা)। এটি নিশ্চিত করে যে, অ্যাপ্লিকেশনগুলি অপূর্ণ এবং জটিল তথ্যকে নির্ভরযোগ্য এবং জটিল হিসাবে নিশ্চিত করতে হবে।
Sycalable উপাত্ত মডেল ডিজাইন করার জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন
১) সাধারণ অথচ সরলভাবে বিচার করুন
নর্মেলাইজের মাধ্যমে তথ্য হারে হ্রাস পায় এবং তথ্যের শুদ্ধতার পরিমাণ বৃদ্ধি পায়, যা কিনা লেনদেনের ক্ষেত্রে উপকারী। কিন্তু বড় বড় উপাত্ত অ্যাপ্লিকেশনের ক্ষেত্রে, normalizeion প্রকাশে অংশগ্রহণের মাধ্যমে অংশগ্রহণের দক্ষতা বৃদ্ধি করতে পারে।
২: পার্টিশন ও শারল ব্যবহার করা
পার্টিশন করা হচ্ছে একটি বড় মাপের ডাটাবেসকে ছোট করে বিভক্ত করা হচ্ছে, যা একাধিক সার্ভারে বিদ্যমান অনুরূপ প্রক্রিয়া এবং সহজ মানের সঙ্গে ভাগ করা হচ্ছে। একাধিক সার্ভার দ্বারা তথ্য ভাগ করা হচ্ছে, উন্নত মানের সাথে সুসংগত এবং ত্রুটির প্রক্রিয়া সম্পন্ন করতে ইচ্ছুক। উন্নত কর্মক্ষমতা ও বিপর্যয়ের হাত থেকে সুরক্ষার প্রণালীসহ একটি বড় ডাটাবেসের হাত থেকে সুরক্ষার প্রয়োজন।
uleguits-র জন্য Opifices
স্কীমার বৈবাহিক ব্যবস্থা আপনার ডাটার মডেলকে ব্যাপক নকশা ছাড়া প্রয়োজনীয় তথ্য দিতে দেয় । কোন ডি. এস.কিউএল ডাটাবেস, যেমন ডকুমেন্ট বা কী- এর দোকান, প্রায়শই স্কীমার তথ্যকে সমর্থন করে, তাদের জন্য বিশাল তথ্য কাঠামোর মধ্যে প্রয়োজনীয় তথ্য তৈরি করা।
৪) উপাত্ত কম্প্রেশন এবং ইন্ডেক্সার
তথ্যের কম্প্রেশন খরচ কমিয়ে আনে এবং আই/ও দক্ষতাে উন্নতি করে। উন্নত মানের তথ্যের ভিত্তিতে তথ্যের ইন্ডেক্স অনুসন্ধানের দক্ষতা বৃদ্ধি করা যায়। বিশেষ করে পড়া-হাইভি কাজের জন্য। Catbersov. C Cv. properss এবং তথ্যের বিন্যাসের উপর ভিত্তি করে তথ্য উপাত্তের বিন্যাসের বিন্যাসের মাধ্যমে পাওয়া যায়।
অন্তর্ভুক্ত
বড় বড় ডাটা অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সহজ উপাত্ত মডেল ডিজাইন করার জন্য একটি কৌশলগত পদ্ধতি দরকার যা কোন ধরনের কার্যক্ষমতা, সমন্বয়, প্রক্রিয়া, পরিবেশনা, এবং কর্মক্ষমতার কৌশলের সাথে খাপ খায় না।