বিভিন্ন সার্ভার অথবা স্থান থেকে তথ্য সংগ্রহ করার জন্য ব্যবহৃত ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেস ব্যবহার করা হয়। তাদের কর্মক্ষমতার সাথে বিভিন্ন গণনা এবং কর্মদিবসকে উন্নত করার জন্য বিভিন্ন কম্পিউটারের সহায়তার মান নির্ধারণ করা হয়।

কি-র কর্মক্ষমতা

কাজের ধারার ক্ষেত্রে কি-বাইন্ডিং, fil, এবং standert, এবং thance ()-র অনুরূপ বৈশিষ্ট্য, সময় নির্ধারণের ক্ষেত্রে তথ্য পুনরুদ্ধারের জন্য বিলম্বের পরিমাণ উল্লেখ করা হয়। এই মেট্রিকদের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য অপরিহার্য।

কর্মক্ষমতার পূর্বাভাসের মাত্রা

উদাহরণস্বরূপ, প্রত্যাশিত প্রতিক্রিয়াকে হালকাভাবে নেওয়া মানে নেটওয়ার্ক লতি, ডিস্ক আই/ ও) এবং উদ্দেশ্য: সূত্রগুলো চিহ্নিত করা ।

[[F] conp[timep] NumLase = contified সময়=RIO+PIO+PR]

এ ছাড়া, কর্মক্ষমতার পরিবর্তন ও শক্ত করার প্রভাব সম্বন্ধে বোঝার সঙ্গে তথ্য বিতরণের খরচ ও বিনিময়ের খরচ হিসাব করা জড়িত ।

কর্মক্ষমতার জন্য ব্যবহারিক টিপস

সেরা অনুশীলনের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্যভাবে তথ্য প্রদান করা ডাটাবেসের কার্যাবলীর ক্ষেত্রে অবদান রাখতে পারে। কি ধরনের পরামর্শ এখানে রয়েছে:

  • [[F] [FLT][PRECT] :[FLT] অপ্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ এবং অপ্রয়োজনীয় তথ্য আহরণ করা এড়িয়ে চলুন ।
  • [[F] [FO] :]] সুসংগতির সাথে সামঞ্জস্যের প্রক্রিয়া [FOPL] দ্বারা একটি ভারসাম্য বজায় রাখা হয়েছে ।
  • [[FLT] কার্যকরভাবে ব্যবহৃত :[FLT]
  • [[F] সিস্টেম মেট্রিক গণনা করা হবে:[F][FLT], সাধারণ ট্র্যাক [FLT], part, এবং রিসোর্সের উজ্জ্বলতা।
  • [[[[F]] নেটওয়ার্ক বৈশিষ্ট্য কনফিগার করুন:[F][FLT] network [FLT] very করুন এবং নির্ভরযোগ্য সংযোগ নিশ্চিত করুন।