বিদ্যুৎ সরবরাহ পর্যবেক্ষণ এবং ডায়াগনস্টিকের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার

বিদ্যুৎ সরবরাহ ব্যবস্থায় AI পরিচিতি

একই সময়ে বিদ্যুৎ সরবরাহ ব্যবস্থা, তথ্য কেন্দ্র এবং শিল্প উন্নয়নের মাধ্যমে পরিচালিত বৈশ্বিক চাহিদা ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে।

AI বিদ্যুৎ সরবরাহের পর্যবেক্ষণ

তথ্য উৎস এবং প্রি-ভিউ

একাধিক উৎস থেকে AI সিস্টেম- র সবচেয়ে বেশী তথ্য: ভলরন, বর্তমান তাপমাত্রার সেন্সর, আংশিক সংরক্ষণ মনিটর, নিরাপত্তা মনিটর এবং স্মার্ট মিটার (তথ্যমালা)। তথ্য প্রায়ই আওয়াজে, উচ্চ-অনুবাদক যন্ত্রের ব্যবহার, উচ্চ-বিত্তর প্রয়োগ, এবং অস্থায়ীভাবে প্রভাবিত। উচ্চ-বিত্তের কারণে, পরিবর্তনশীলরূপে সংরক্ষণ, এবং ব্যাকরণ সংশোধন করা সম্ভব হবে না-অভিযান নেটওয়ার্ক (প্রতিরোধ) দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, পূর্ববর্তী সময়, ইঞ্জিনিয়ারিং নেটওয়ার্ক সংক্রান্ত বিভিন্ন নেটওয়ার্ক এবং বর্তমান নেটওয়ার্ক (সিডিআরএস. এস. এস. এস. এস. ডি. ই. - এর)- র (gscr/ dec)

Anmeliques এর জন্য মেশিন শেখার মডেল

সুপারভাইজার মডেল (যেমন, বন, র‍্যাপ-বোড গাছ) ঐতিহাসিক তথ্যকে প্রশিক্ষণ দেয়া হয় সাধারণ বনাম অস্বাভাবিক কার্যাবলীর জন্য। অটোএনকোডার বা বিচ্ছিন্ন বনের মতো পদ্ধতি যেমন - ব্যাকগ্রাউন্ডে পাওয়া যায় এমন উদাহরণ ছাড়া - বিশেষ ধরনের উদাহরণ পাওয়া যায় না-বিউট-প্রসারনশীলতা এবং স্ব-প্রণোদিত তথ্য পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে প্রাপ্ত তথ্য থেকে প্রাপ্ত তথ্য, এবং তারপর ব্যাপক রকমের আবর্তন এবং উদ্ভাবন করা যায়।

প্রকৃত সময়- সংরক্ষক এবং প্রান্তিকীকরণ

ল্যাটেন্সি একটি জটিল বিষয়: কিছু কিছু মিলিটিকাল লিখিত sloopg এবং একটি মারাত্মক অন্ধকার না হওয়ার মধ্যে পার্থক্য তৈরি করতে পারে। প্রচলিত মেঘ ভিত্তিক মেঘ-ভিত্তিক একটি অবাণিজ্যিক বিলম্বের সূচনা দেয়। X- BAR এ্যালেন্টস সরাসরি প্রোগ্রামসমূহ (পিএলসি) অথবা ইলেক্ট্রনিক ডিভাইস (পিএলসি) এর মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয় ভাবে সংরক্ষণ করে কোন একটি চক্রের উপর নির্ভর করে, যখন এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের ব্যবধানে প্রবেশ করে, তখন এটি একটি চক্রকে বিচ্ছিন্ন করে, যখন এটি মাঝে মাঝে মাঝে মাঝে মাঝে মাঝে মাঝে মাঝে মাঝে মাঝে মাঝে মাঝে স্বয়ংক্রিয় ভাবে সংযোগ বিচ্ছিন্ন করে, একটি চক্রের মাঝে মাঝে মাঝে মাঝে মাঝে মাঝে সংযোগ বিচ্ছিন্ন করে, এতে প্রবেশ করে।

পাওয়ার মনিটর এবং ডায়াগনোটিক্সের মধ্যে AI অ্যাপ্লিকেশনের অ্যাপ্লিকেশন

আনুমানিক প্রধান গণনা

ভবিষ্যদ্বাণীকৃত রক্ষণাবেক্ষণ এমএল ব্যবহার করে প্রয়োজনীয় জীবন সংরক্ষণ করা, যেমন ট্রান্সমিটারের পরিবর্তন, লাইন ব্রেকার এবং ব্যাটারি।

প্রকৃত সময় বিশ্লেষণমূলক ত্রোয়াপেটার

আবহাওয়া সংক্রান্ত পূর্বাভাস ছাড়া, আবহাওয়ার পূর্বাভাসে যে সমস্ত দক্ষতা অর্জন করা হয়েছে, তা হলো আবহাওয়ার পূর্বাভাস। আনট্রাভেলিং অ্যালগরিদম এমনকি একটি শিক্ষাবিদের কাছ থেকে ছোট ছোট ছোট ছোট ছোট পতাকাও সরিয়ে ফেলতে পারে। যেমন, ধীরে ধীরে ধীরে ক্ষতিকর অসফলের দিকে এগিয়ে যাওয়া, যা একটি অসফলের সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত, তা নির্দেশ করে এমন একটি উপায় বের করার পরিবর্তে, যেসব অপারেটররা শক্তি পর্যবেক্ষণের জন্য বিশেষ সতর্ক পদক্ষেপ গ্রহণ করেছে।

স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফ্যাসুল দৈন্য এবং রুট কারণ বিশ্লেষণ

যখন কোন ভুল ঘটে, তখন সঠিক কারণ চিহ্নিত করা হয়- বিদ্যুৎ আঘাত, যন্ত্রপাতি পরে অথবা অপারেটর ত্রুটি চিহ্নিত করে-বার বার বার চেষ্টা করা হয়। কারণ, জীবিত জিনরা এই ঘটনার সাথে পরিচিত কোন তথ্য ডাটাবেসের তুলনা করে এই ঘটনার সাথে যুক্ত করেছে। বেসিয়ান নেটওয়ার্ক এবং ক্যাসলেশন মডেল এর মাধ্যমে অনুসন্ধানের মূল উপাদানের মাধ্যমে অনুসন্ধানের হার কমিয়ে দেয়। একটি সম্ভাব্য সময়ের উৎস থেকে শতকরা ৯০ মিনিট কমিয়ে আনে, যা ইউরোপ অপারেটরের মাধ্যমে শতকরা ৯০ মিনিট পর থেকে হ্রাস পায়।

ক্ষমতা অপসৃত এবং লোড করা

এ ছাড়া, প্রোগ্রাম দ্বারা চালিত বিদ্যুৎ প্রবাহের মাধ্যমে কার্যকর ক্ষমতা প্রয়োগের মাধ্যমে কাজ করতে সাহায্য করে ।

বিদ্যুৎ ব্যবস্থা দ্বারা AI ব্যবহার করার উপকারগুলো

উন্নতিসাধন এবং হ্রাস করুন

আসন্ন ত্রুটির প্রাথমিক শনাক্ত করা, ক্যাসকাইডিং এর সমস্যাগুলোকে রোধ করে। যন্ত্রগুলো নজরদারির জন্য ৫০% কম ঘাটতির রিপোর্ট দেয়। পূর্বে এই গ্রিডে দুর্বল পয়েন্টগুলোকে চিহ্নিত করতে পারার ক্ষমতা কয়েক সপ্তাহ আগে পরিকল্পনাকারীদেরকে শক্তিশালী করার জন্য পরিকল্পনা করা হয়েছিল।

কর্মবন্টন সহায়ক

ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়েছে যে, সরাসরি মেরামতের খরচ কমিয়ে আনা হবে, কিন্তু সংরক্ষণ খরচ আরো বাড়িয়ে দেয়: খুব কম জরুরী ফোন কল কম, অতিরিক্ত অতিরিক্ত অতিরিক্ত অর্থ সংগ্রহ করা, এবং দীর্ঘ জীবন যাপনের জন্য জীবিকা নির্বাহ করা, এবং দীর্ঘ সময়ের জন্য জীবিকা নির্বাহের পরিমাণ কমিয়ে আনার ক্ষেত্রে প্রয়োজনীয় পরিমাণ কমিয়ে আনা- যার ফলে বছরে ১-৩ শতাংশ অর্থ ব্যয় হয়।

উন্নতি করা

কিন্তু, এই ধরনের যন্ত্রগুলো যদি কোনো রাসায়নিক উপাদান ছাড়াই তৈরি করা হয়, তা হলে সেগুলো সহজেই নষ্ট হয়ে যেতে পারে ।

নতুন শক্তি পাওয়ার চেয়ে আরও ভাল

আবহাওয়ার পরিবর্তন এবং বাজারের ক্ষেত্রে প্রকৃত আবহাওয়া পরিবর্তন এবং বিদ্যুৎ সরবরাহের প্রতি সাড়া দেওয়া যে সমস্ত এজেন্টরা সরাসরি সাড়া দেয়, তাদের দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়।

চ্যালেঞ্জ এবং সীমা

তথ্য গুণমান এবং আভার ক্ষমতা

AI মডেলগুলো তাদের উপর প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত তথ্য যেমন তারা প্রশিক্ষণ দিচ্ছে ঠিক তেমনি অনেক যন্ত্র কম পরিমাণ অথবা অসম্পূর্ণ প্রতিবেদনের উপর নির্ভর করে । তথ্য প্রবাহের তথ্য, অনুপস্থিত সময়ের অভাব অভাব অভাব এবং তথ্য পরিবেশনের জন্য সংশোধন সংক্রান্ত অতিরিক্ত কাজ। সেন্সর আপগ্রেড এবং তথ্য নিয়ন্ত্রণের পূর্বে নিশ্চিতকরণ এবং শাসন ব্যবস্থায় সফল(Wx) সংক্রান্ত তথ্য সরবরাহ করা হবে।

সাইবার নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা

একটা জানতে হবে যে, নতুন মাত্রার সম্পদ নিয়ন্ত্রণ করার পদ্ধতি নতুন একটা আক্রমণ ক্ষেত্র তৈরি করে ।

( ১ করি.

অপারেটররা প্রায়ই “ব্লাকবক্স” সুপারিশে কাজ করতে অনিচ্ছুক কিন্তু যদি একটি লাইন অতিক্রম করে, তাহলে তা ব্যাখ্যা করতে পারে না কেন, কেন নিয়ন্ত্রকরা সতর্কতার সাথে (এক্সএআই) (এক্সএআই) বা এলইইইইইইইইই-এর মত পদ্ধতিকে দায়ী করে এবং এর বিপরীতমুখী ব্যাখ্যা প্রদান করে। তবে এক্স এক্স এ্যাল্যাল্যাল এক্স এখনো গভীর ভাবে স্থাপন এবং মানসিকভাবে প্রস্তুত করা কঠিন একটি চ্যালেঞ্জের মধ্যে দিয়ে যাচ্ছে।

[ অধ্যয়ন প্রশ্নাবলি]

বেশিরভাগ শক্তি ব্যবস্থার সাথে বহু দশক ধরে যোগাযোগ ব্যবস্থা যুক্ত আছে (যেমন, ডিএমপিথ, পিএমপি৩, মোক্ষম ৬১৮৫০), আইইএসএ (সিএ), আইইক ৬১৮৫০), এই পরিবেশে ট্রান্সলেটিং এর প্রয়োজন যার মানে হলো সীমিততা এবং পরিচালনা করা।

বিদ্যুৎ ব্যবস্থা দ্বারা AI-র কর্ম

ডিজিটাল টুইনার এবং অনুকরণী শিক্ষা

একটি ডিজিটাল যমজ- শারীরিক শক্তি ব্যবস্থার ভার্চুয়াল প্রতিলিপি- যা কিনা এক ঝুঁকি মুক্ত পরিবেশে প্রশিক্ষণ এবং কার্যকর। রিনেশনের মাধ্যমে প্রযুক্তি এজেন্টরা লক্ষ লক্ষ দৃশ্য দেখতে পারে (এগুলো, সাইবার আক্রমণ, চরম আবহাওয়া), সরাসরি বিভিন্ন যন্ত্রপাতি পাঠানোর আগে।

গুপ্তভাবে শিক্ষা গ্রহণের জন্য শিক্ষা

বিভিন্ন উপাদান উপাদান উপাদান উপাদান উপাদান উপাদান উপাদান উপাদানের মাধ্যমে তথ্য প্রকাশ না করে তথ্য প্রদর্শন করতে পারে, কোন ধরনের তথ্য না করে, কোন ধরনের তথ্য না প্রদর্শন করা হলে তা নিজস্ব তথ্য প্রদান করা হবে। প্রতিটি উপাদান নিজস্ব তথ্যের ক্ষেত্রে স্থানীয় মডেল এবং কেবল মডেল আপডেট (গ্রেস) প্রদান করা হবে।

স্বয়ংক্রিয়ভাবে গ্রিড-পর্যন্ত স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংরক্ষণ করা হয়েছে

দীর্ঘ মেয়াদী গবেষণা কাজের লক্ষ্য হচ্ছে সমস্যা সমাধানের পর তারা নিজেদের পুনরায় বের করে ফেলতে পারে- ক্ষতিগ্রস্ত বিভাগগুলো বিচ্ছিন্ন করে এবং সেকেন্ডের মধ্যে বিদ্যুৎ সরবরাহের ক্ষমতা পুনরায় চালু করতে পারে।

মানবীয় সহযোগিতা

মানব অপারেটরদের পরিবর্তে, একটি সহ-অভিজ্ঞ সিদ্ধান্তের সমর্থন, ঝুঁকি এবং কর্মকে গুরুত্ব প্রদান করে। পরবর্তী প্রজন্মের নিয়ন্ত্রণ বিভাগগুলো সরাসরি ভিডিও ফিডে তথ্য প্রদান করার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য প্রদান করবে, যা তাদের শিক্ষা প্রদান করবে এবং তাদের কীভাবে প্রভাবিত করবে তা ব্যাখ্যা করবে।

বিদ্যুৎ সরবরাহ ব্যবস্থা পর্যবেক্ষণ এবং ডায়গন্য পর্যবেক্ষণের মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমন্বয় শুধুমাত্র ক্রমবর্ধমান উন্নয়নই নয় বরং আরো খাপ খাওয়ানো, পুন:স্থাপন, এবং কার্যকরী শক্তি ব্যবস্থার মৌলিক পরিবর্তন। আইআরজিমি, তথ্য পাইপ এবং আস্থার মাত্রা নির্ভর করে, যেটি দিয়ে পরিমাপ করা যায় তার মাধ্যমে, এবং তার মাধ্যমে পৃথিবীর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে শক্তি প্রদান করা হবে।

আরও পড়ার জন্য [[F] [FLT] দেখুন যে, [FE] পাওয়ার এবং পাওয়ার- ত্রুটির বিষয়ে পাওয়ার-টেম ম্যাগাজিনের বিশেষ সংখ্যা: [FOL] [FRO:] [FRO বলা], [FROD]] জাতীয় শক্তি আবিষ্কারের জন্য সূত্রগুলো পুনরায় পরীক্ষা করা, গবেষণা করার জন্য বলা: [F] [F] [F]] [F]] [F]] সূত্রের] সূত্রগুলো দেখুন, এবং শক্তির জন্য] শক্তির জন্য [FD [F]] [F]