এই প্রবন্ধ সিমুলিংকের বিভিন্ন সমীকরণ সমাধান করার জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি অপরিহার্য ।

সিমুলিঙ্কে সংখ্যাগত পদ্ধতি

ক্ষুদ্র ধাপের উপর সমস্যা সমাধানের মাধ্যমে জটিল পদ্ধতি সমাধান পদ্ধতি সমাধান করার উপায়কে সমাধান করা হয়। সিমুলিংকে এই পদ্ধতিগুলি সমাধান করা হয় যা প্রত্যেক ধাপে গণনা করা হয়। কমন সমাধানকারীরা এর মধ্যে আছে স্থায়ী সমাধান এবং সমাধানকারী। প্রতিটি ধরনের সমস্যার জন্য আলাদা ধরণের সমস্যার জন্য প্রতিটি সমাধান দরকার।

সমাধান দেখাও

সিমুলিঙ্ক বিভিন্ন সমাধানকারীকে মূলত দুটি ধরণের সমস্যার মধ্যে দিয়ে উপস্থাপন করেছেন:

  • [[F] সুনির্দিষ্ট সমাধানকারী][FLT][FLT][FFLT] সম্পূর্ণ অনুকরণের জন্য একটি নিয়মিত ধাপ ব্যবহার করুন [FLT], বাস্তব- সময়ের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযুক্ত ।
  • [[[F]] ত্রুটি সমাধানের যোগ্য বস্তুROT [FLT] [FLT] - এর জন্য টাইম- আউট ধাপ পরিবর্তন করে সময় ধাপ পরিবর্তন করুন । আরো শক্ত বা জটিল সিস্টেমের জন্য আদর্শ ।

সংখ্যাতাত্ত্বিক পদ্ধতি প্রয়োগ করা হচ্ছে

সিমুলিংকের একটি সংখ্যা পদ্ধতি প্রয়োগ করতে হলে মডেল কনফিগারেশনের মধ্যে একটি উপযুক্ত সমাধানকারী বেছে নিন । এই চয় সিস্টেমে নির্ধারিত বৈশিষ্ট্যের ধরন উপর নির্ভর করে সিস্টেমের বৈশিষ্ট্যের উপর । সমাধানকৃত এবং সঠিকতা নির্ধারণ করে সমাধান করতে সমাধান প্রয়োজন । সমাধানার 'ooode-com' থেকে 'defol' অথবা 'olisol' সমস্যার জন্য 'ooodectory' বেছে নেওয়া প্রয়োজন ।

সমাধান সমাধানকারী পরামিতি পরিবর্তন করা, যেমন ধাপের আকার, সিমুলেশনের মান উন্নত করতে পারে কিন্তু দ্রুত পদক্ষেপের মান বৃদ্ধি করতে পারে কিন্তু এর ফলে অধিক সংখ্যক গুণিত সম্পদ প্রয়োজন হয় । এই বিষয়গুলো নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনের ওপর ভিত্তি করে ভারসাম্য বজায় রাখা গুরুত্বপূর্ণ ।