কার্যকরী নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলের ডিজাইন করা হলে পক্ষপাত এবং মতভেদের মধ্যে ভারসাম্য বুঝতে হবে ।

বিস্তা এবং ভ্যারেন্সের বোঝা

বিয়সা একটি বাস্তব-বিশ্ব সমস্যার সাথে যুক্ত একটি সহজ মডেল নিয়ে একটি বাস্তব-বিশ্ব সমস্যাকে ব্যাখ্যা করেছেন। উচ্চ পক্ষপাতিত্বের কারণ হতে পারে নিম্নমুখী নকশার মাধ্যমে ধরা পড়তে ব্যর্থ। অন্য দিকে ভারিনেস বিভিন্ন প্রশিক্ষণসহ মডেল কত পরিমাণ পরিবর্তন করতে পারে, তা ব্যাখ্যা করে বিভিন্ন ধরনের তথ্য বিশ্লেষণের মাধ্যমে, যেখানে সত্যিকারের শব্দ ধারণের মাধ্যমে চিত্র ধারণ করা যায়, সেখানে এর মাধ্যমে তা ধারণ করা যায়।

বিংচেস এবং ভারিসমনের জন্য নীতি নকশা করা

কার্যকারী নিউরাল নেটওয়ার্ক ডিজাইনের সাথে উপযুক্ত মডেল জটিলতা এবং প্রশিক্ষণ কৌশল নির্বাচন করা।

বিস্তা এবং ভ্যারেন্স পরিচালনা করতে টেকনিক

  • [[F] রেগুলার এক্সপ্রেশন:[FLT] write [FLT] :[FO] proptway(1] output এবং ওজনের মত দ্রুত বৃদ্ধি করা প্রতিরোধ করা হবে ।
  • [[F] মডেল ১:[FLT] স্তরগুলো পরিবর্তন করে তথ্যের জটিলতার সাথে মিল করতে [FLT]
  • [[FLT] অ-তি অক্টোবর:[FLT] তথ্যের বৈচিত্র্য বৃদ্ধি পায় ।
  • [[F] বন্ধ করা হচ্ছে:[FLT] [FO] :] খরচ করার পূর্বে প্রশিক্ষণ বন্ধ করা হবে ।