সাধারণ জ্ঞানকে কেন্দ্র করে যন্ত্র শেখার লক্ষ্য হল, অদৃশ্য তথ্য ভালোভাবে কাজ করা ।

বিস্তা এবং ভ্যারেন্সের বোঝা

বিয়সা একটি বাস্তব-বিশ্ব সমস্যার সাথে যুক্ত হওয়ার কথা বলেছেন যেখানে একটি সহজ মডেল আছে। উচ্চ পক্ষপাতিত্বের কারণ হতে পারে নিম্নমুখী নকশার মাধ্যমে ধরা পড়তে ব্যর্থ। অন্য দিকে ভারিনেস বিভিন্ন প্রশিক্ষণ পদ্ধতি পরিবর্তন করতে পারে, যেখানে মডেলের ধারণা কতটা ভিন্ন। উচ্চ পর্যায়ের তথ্য বিশ্লেষণের মাধ্যমে বিভিন্ন ধরনের তথ্যকে ধারণ করা যায়, যেখানে শব্দকে ধারণ করা যায়, যেখানে শব্দকে ধারণ করার বদলে, সেখানে শব্দকে ধারণ করার বদলে একে অন্যের সাথে যুক্ত করা যায়।

ভারসাম্যের জন্য প্রকৌশল কৌশল

সংশোধন এবং বিভেদ মীমাংসা করার জন্য প্রকৌশলীরা মডেল জটিলতা, প্রশিক্ষণ এবং নিয়মিত বিন্যাসের তথ্য সমন্বয় করতে পারে ।

কার্যকর টেকনেটিকস

  • [[FLT] Colsenters:[FFLT] বিভিন্ন উপাত্তের মডেল প্রদর্শন করে ইভা্লুট করে বিভিন্ন উপাত্তের মডেল প্রদর্শন করে
  • [[F] সীমা][EFL] পদ্ধতি:[FLT] একাধিক মডেলকে পার্থক্য কমানোর জন্য [FLT] [FLT] [FLT] একাধিক মডেলগুলো.
  • [[F]] [FLT] নির্বাচন:[F][FFLT] এই মডেলকে সরল করার জন্য অপ্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্যগুলো মুছে ফেলুন ।
  • [[F] রেগুলার এক্সপ্রেশন:[FLT][FLT] মডেল যোগ করো টাইপ- টি- ডিফ্ট করাকে প্রতিরোধ করতে