Table of Contents
অ্যাচিভেঞ্জিং মেশিন শেখার সাথে বাণিজ্যের দক্ষতা এবং বিরোধের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখা জড়িত।
বিস্তা এবং ভ্যারেন্সের বোঝা
বিওস একটি বাস্তব-বিশ্ব সমস্যার সাথে পরিচিত হওয়ার কারণে ত্রুটির কথা উল্লেখ করেছেন। ভারিবল নির্দেশ করছে যে একজন মডেল কিভাবে বিভিন্ন প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত তথ্য দিয়ে তার ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন।
ভারসাম্যের জন্য প্রকৌশল কৌশল
বেশ কয়েকটা ইঞ্জিনিয়ারিং নীতি পক্ষপাত এবং মতবিরোধকে পরিচালনা করতে সাহায্য করতে পারে:
- [[F] মডেল ১:[FLT] নিম্নমুখীভাবে অথবা অতিরিক্ত সুবিধা সহকারে সরবরাহ করা থেকে বিরত থাকার জন্য মডেলের জটিলতাগুলো পরিবর্তন করুন ।
- [[[F] রেগুলার এক্সপ্রেশন:[FLT] [FLT] পদ্ধতি ব্যবহার করুন যেমন L1 বা L1 এর মতো নিয়মিত নিয়মিতকরণ ।
- [[F] Collpser-oces:[FLTR] অদৃশ্য তথ্য সম্পর্কে মডেল সম্পর্কে মূল্যায়ন করতে কর্ম অতিক্রান্ত করুন।
- [[FLT] অ-বিবর্তন: [FR] অবিবর্তন:[FLTR] পার্থক্য হ্রাস করার জন্য তথ্যের বৈচিত্র্য বৃদ্ধি করুন ।
- [[[F]]Fed::FLT (FOPL] নির্বাচন:[FFLT][FLT]], মডেলে স্থায়ীত্বের উন্নতির জন্য প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করুন ।
মডেল বিশ্লেষণ এবং টিউনিং
এই পদ্ধতিতে হাইপারপারিং দুই মাইলের মধ্যে দিয়ে পারস্পারিকভাবে কাজ করা এবং সাধারণতার মান উন্নয়ন করা যায়।