Table of Contents
নতুন নতুন নেটওয়ার্ক - র নিয়মিতকরণ কৌশলগুলো, বিভিন্ন দক্ষতা ও দক্ষতাকে নিয়ন্ত্রণ করার ক্ষেত্রে দক্ষতাকে উন্নত করতে সাহায্য করে ।
বিস্তা এবং ভ্যারেন্সের বোঝা
বিওস যুক্তি দিয়ে উল্লেখ করেছেন যে সত্যিকারের বিশ্ব সমস্যাকে সহজ মডেল দ্বারা উপস্থাপন করা।
রেগুলার তথ্য প্রদর্শনকারী পাশ্ববর্তী- sound
বেশ কয়েকটি নিয়মিতকরণ পদ্ধতি পক্ষপাত এবং বিভেদকে নিয়ন্ত্রণ করতে সাহায্য করে:
- [[[F] write [[F] :[FO] [FR]] নির্দিষ্ট পথগুলির উপর নির্ভরতা কমানোর জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় নিউমোনিয়া নিষ্ক্রিয় করে ফেলে ।
- [[F]L [F] এবং L2PL] নিয়মিতকরণ:[FLT] নষ্ট হওয়া ফাংশানগুলোকে জটিল মডেলতে নিরুৎসাহিত করার জন্য শাস্তি হিসেবে যোগ করো ।
- [[F] [FOF] বন্ধ করা:[FO] বৈধ কর্ম সঞ্চালনার সময় প্রশিক্ষণ বন্ধ করা হবে না ।
- [[FLT] অ- ডাটা নেশন:[FFLT] সাধারণ মডেলায়নের উন্নতির জন্য প্রশিক্ষণ ([FFLT] বৃদ্ধি করে ।
বাঞ্চিং বিটা এবং ভারিন্স এর জন্য ব্যবহারিক পরামর্শ
মডেল কর্মক্ষমতার উপর ভিত্তি করে নিয়মিত পরামিতি পরিবর্তন করা যাবে । সাধারণ বৈশিষ্ট্যের মান হিসাব করা অথবা ওভার-লেগিং (afratafix) উপর ভিত্তি করে তথ্য পর্যবেক্ষণের জন্য বৈধ । সাধারণ ভারসাম্য অনুসন্ধানের মাধ্যমে ধীরে ধীরে অতিবাহিত হবে ।
মডেলটি যে সুবিধা প্রদান করছে অথবা তার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে, তাতে ক্রস-প্ল্যানের গতি যাচাই করে দেখা যাবে।