সক্রিয়করণের প্রক্রিয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। তারা অ-লাইন-লাইনত্বহীন, জটিল বিন্যাস শেখার জন্য মডেলকে পরিচয় করিয়ে দেয়।

কমন ডিস্টার্ব ফাংশান

বিভিন্ন সক্রিয়করণ কার্যক্রম গভীর শেখার জন্য অনেক কিছু ব্যবহার করা হয় ।

  • [[F]R]RU (RDORSPCPL]:[FLT]] Splipps এবং ক্ষয়হীন মেঘহীন হয়ে যায় ।
  • [[FLT] SIO নিরিদিন:[FLT] ০ থেকে ১.১ এর মধ্যে আউটপুট উৎ‍স তৈরি করে।
  • [[[F][F]][[F][FLT]] ১:১] থেকে ১, অক্ষরের চার প্রান্তের মধ্যে আউটপুট সংরক্ষণ করা হয়।
  • [[F] LAYL]LORU:[FL] মৃত্যুর পর মৃত অবস্থায় পাওয়া গেলে অল্প কিছু তাপমাত্রার সাহায্যে সমস্যা দেখা দেয় ।

মডেল দক্ষতায় Isted

সক্রিয়ভাবে, প্রশিক্ষণ গ্রহণ করার গতি, ভ্রমণ এবং সামগ্রিক মডেলের গতিকে বেছে নেওয়া ।

নির্বাচন সংক্রান্ত শর্তাবলী

সক্রিয় করা হলে, সুনির্দিষ্ট কর্ম ও নেটওয়ার্ক স্থাপত্যের তালিকা বিবেচনা করুন। তাদের কর্মক্ষমতার কারণে বিভিন্ন অংশে সম্পূর্ণরূপে নেটওয়ার্ক সংক্রান্ত পছন্দসই হয়। আউটপুটের স্তর, sysmid অথবা নরমx ব্যবহার করা হলে প্রায়ই ব্যবহৃত হয়।