বড়-অল্প কি?

বড়-O-O-Sate একটি গাণিতিক কাঠামো হল কম্পিউটারের মধ্যে ব্যবহৃত গাণিতিক কাঠামো [FLT] [FLT] দ্বারা একটি অ্যালগরিদম নির্দেশ করা হয় যা ইনপুট আকার বড় করার জন্য [F] এর মান নির্ধারণ করুন । উদাহরণ: [F]) X.FL] এর মান হল:L [F]], একটি উচ্চ পর্যায়ের সীমা উল্লেখকৃত হতে যাচ্ছে যা একটি সাধারণ মান নির্দেশ করে [L]:L [F] এর ফলে কিছু লেখা যাবে না [F]: [F] এর জন্য একটি বড় মাপের প্রারম্ভিক হারে লেখা যাবে না [FOD]: [F]: [F] এর জন্য একটি বড় মাপের verstp [F]]] এর জন্য একটি বড় মাপের সীমা: [FOD [F]

কোডে সাক্ষাৎকার, বিগ-ও এর মাধ্যমে দক্ষতা নিয়ে আলোচনা করার জন্য সবচেয়ে সাধারণ হাতিয়ার। সাক্ষাৎকারকারীরা আশা করেন আপনি আপনার সমাধানকে সঠিক করবেন। এবং যখন সম্ভব হবে, আরো কার্যকর বিকল্পের প্রস্তাব করবেন। বড় একটি ধারণা আপনাকে সময় এবং স্থান থেকে বাণিজ্যের চাপ দূর করার জন্য শব্দকে ব্যাখ্যা করবে এবং এটি ইঙ্গিত করবে যে বাস্তব জগৎকে মোকাবেলা করার ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা-এটার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা-আধুনিক দক্ষতা।

কে., যুক্তরাষ্ট্র

সাক্ষাৎকার প্রদানকারীরা সমস্যার সমাধান না করে শুধু দেখার জন্য সমস্যার সমাধান না করে বরং আপনার সমস্যা মূল্যায়ন করাই যথেষ্ট। বড়ও এই মূল্যায়নের মধ্যকার ভূমিকা পালন করে। আপনি যখন আপনার কাজের জটিলতার বর্ণনা করেন, আপনি অভিনয়ের জটিলতার বিষয়ে সচেতনতা দেখান- এমনকি ছোট ছোট প্রশ্নও তুলে ধরেন, অনেক প্রশ্নের মাধ্যমেও অনেক প্রশ্নের সমাধান পাওয়া যায় (যেমন ধীর গতির)।

এছাড়াও বিগ-ও-ও আলোচনা করলে দেখা যাবে যে, বিভিন্ন কৌশলের মধ্যে বাণিজ্যের হার নিয়ে আপনি যুক্তি দেখাতে পারবেন। উদাহরণস্বরূপ, অতিরিক্ত মেমরি ব্যবহার করে ব্যবহার করা একটি ক্লাসিক সাক্ষাৎকারে পরিণত হয়েছে।

উদাহরণের সাহায্যে ব্যাখ্যা করুন

ও(১) - কনস্ট্যান্ট- সময়

নির্ধারিত সময়ের মধ্যে নির্ধারিত সময়ের হারের উপর নির্ভর করে অ্যালগরিদমটি সঞ্চালিত হবে। ইনপুটের আকার [[F][F00]:[F1], একটি অ্যারের মধ্যে একটি অংশ ব্যবহার করে কোনো বস্তু সংরক্ষণ করা হবে না। একই সংখ্যার ১০ অথবা ১০ মিলিয়নের বেশি সংখ্যক ধাপ অনুসন্ধান করা হয়।

def get_first(arr): return arr[0] # O(1)

ও লগ (log) - স্বাভাবিক সময়

স্বাভাবিক লগারিদমসমূহ বারবার ইনপুট আকার পরিবর্তন করে । যখন অ্যালগরিদমটি নির্ধারিত হয় [FOFPL][FFOP][FFOPL] [FFOL]] [F00]] সঠিকভাবে অনুসন্ধান করে । প্রত্যেক প্রকার প্রকার অংশ অবশিষ্ট অংশ স্বয়ংক্রিয়ভাবে জমা দেওয়া হয়, তাই প্রতি সংখ্যা হল 2 (nfnial)।

def binary_search(arr, target): left, right = 0, len(arr)-1 while left <= right: mid = (left+right)//2 if arr[mid] == target: return mid elif arr[mid] < target: left = mid+1 else: right = mid-1 return -1 # O(log n)

ও(n) - লিনিয়ার সময়

লিনিয়ার সময় অ্যালগরিদম একটি একক অতিক্রমকারী পদ্ধতি । ইনপুটের ওপর একটি পাশ করতে পারে পাশ করতে [[FFR:[F][F00], part::[F1]] এককে একাধিক অংশ হিসেবে সবচেয়ে বড় একটি অংশ হিসেবে পরীক্ষা করা আবশ্যক ।

def find_max(arr): max_val = arr[0] for i in arr[1:]: if i > max_val: max_val = i return max_val # O(n)

লগ (L) - লগ লাইন সময়

এই জটিলতাটি দক্ষ অ্যালগরিদমের মত একটি ট্রিলণ্ড, এবং অনেক ভাষায় প্রচলিত লাইব্রেরিতে বিভিন্ন ধরনের কার্যক্ষমতার মতো । এটি হকারন থেকে শুরু করে হরের মধ্যে ইনপুটের (লগ ও স্তর) পর্যন্ত কাজ করে এবং প্রতিটি স্তরে কাজ করে (যেমনভাবে অপারেশন) কাজের জন্য এতে ক্লিক করে ।

def mergesort(arr): if len(arr) <= 1: return arr mid = len(arr)//2 left = mergesort(arr[:mid]) right = mergesort(arr[mid:]) return merge(left, right) # O(n log n)

ওনোন২ - %s সময়

% 1. ০ (০) /% 2:[FOPL] e:[FOPL]} অনুক্রমের মধ্যে উপস্থিত চক্রটি উপস্থিত থাকলে, উপস্থিত বাইরের লুপ n:L [FLTL] এবং অন্তরের চক্রটি রান করা অবস্থায়, ফলাফল (n-n)/ n(n) - e. ০/২) এর ফলে প্রতি সেকেন্ডে st/n. ০ /২ /২ /২) তুলনা করা হয় ।

def bubble_sort(arr): for i in range(len(arr)): for j in range(len(arr)-i-1): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] # O(n²)

ও2(2)^(fix) - সূচক সময়

গুণের পরিমাণ যতগুলো প্রশ্ন করা হোক না কেন, এই সংখ্যাগুলো তত বেশি হতে পারে: [এফএল] [এফএলএল] Explith [FROL] Exputific] IGCROPL [FROPL] propickalickiation] expusputalicationst. expan] expanations

def fib(n): if n <= 1: return n return fib(n-1) + fib(n-2) # O(2^n)

কি ভাবে অ্যালগোরিদমের জটিলতা বিশ্লেষণ করুন

বিগ-ও বিশ্লেষণের জন্য নিয়মতান্ত্রিকভাবে পদ্ধতি প্রয়োজন। একটি সাক্ষাৎকারে অ্যালগরিদমের মুখোমুখি হলে এই পদক্ষেপ অনুসরণ করুন:

  1. [[[F] ইনপুটের আকার[F][F][F] -[F], [F[F]] একটি একক ইনপুটের জন্য [F[F], অথবা একাধিক ইনপুটের জন্য পৃথক ভেরিয়েবলের জন্য পৃথক ভেরিয়েবল [F]:L] [F]:L][F][F]:[F]
  2. [[[F] [F] প্রধান অপারেশন [FLT] খোঁজ করুন [F] - এ অপারেশনটি সবচেয়ে বেশী ধারণ করে রান করা হয় (যেমন, ইন্সটেশন, তুলনা করুন) ।
  3. [[F][F] যে সংখ্যক বার চালানো হয় [FO] [FO][FO][FO][FOP][FO]: ৩]
  4. [[[F] নিয়মিত বিষয় ভুলে যাও] এবং নিম্ন-ক্রমিক শব্দ [FO] -[FO] -1]] শুধুমাত্র দ্রুততম শব্দ রাখা হবে । উদাহরণস্বরূপ, 3n2 + 5nnnn + 1 (n 2)
  5. [[[F]] চরম খারাপ কেস[FLT] - যদি না উল্লেখ না থাকে, তাহলে ইনপুটটি সবচেয়ে বড় কাজ করে । অনেক সমস্যা এটাই হল ।

মহাকাশীয় জটিলতার জন্য, স্মৃতিকে একই ধরনের যুক্তি প্রয়োগ করুন । ইনপুটের পরিমাণকে বিবেচনা করবেন না - শুধুমাত্র কার্যকর হওয়ার সময় অতিরিক্ত সংরক্ষণ করা হবে ।

প্রচলিত শিক্ষা ও ভুল ধারণা

সেরা, গড়ন, এবং সবচেয়ে খারাপ কেস

বড়-O প্রায় ব্যবহার করা হয় [[FLT] [FO] [FO] [FO] [Fgt[F][FO],[F]], p... কিন্তু, গড়- গুণের জটিলতা নিয়ে আলোচনার জন্য তৈরি হওয়া উচিত (যেমন, দ্রুত) এবং দ্রুত গড় মানের ও (n-n-n-n)), কিন্তু সবচেয়ে খারাপ মানের জন্য কে- গ্রহন করা এবং বিশ্ব-বিবাদক নির্বাচনীকে নির্দেশ করে ।

কনস্ট্যান্ট- এর উত্‍পাদক বাদ দেওয়া

বড়ও-O সবসময় উপেক্ষা করে, ধ্রুবকের মধ্যে নিয়মিত অনুশীলন করে । এ. ও. এন. ও. অ্যালগরিদমটি হয়তো ছোট [FO] [FO:L] [FO[1]]] এর জন্য একটি দীর্ঘ সময় ধরে গতিবেগপূর্ণ ফলাফল । বর্তমানে চলমান ফলাফল হিসেবে Expit tostingtpiationsting ad moices tosting adhuting a expt. 1

বরাদ্দ না করা স্থান

অনেক সাক্ষাৎকার প্রদানকারী সরাসরি জিজ্ঞেস করে: “মানচিত্রগুলো কী? ”

সমস্ত লুপ ও(O)

দুটি সরল লুপের ক্ষেত্রে সবসময় ও(২) একটি নির্দিষ্ট সংখ্যা ধারণ করে । যদি ভিতরের চক্রটি একটি স্থায়ী বর্ণমালার ওপর চালান (যেমন, একটি নির্দিষ্ট বর্ণমালার উপর ভিত্তি করে), তবে পুরো বিন্দুকে সুনির্দিষ্টভাবে ব্যাখ্যা করা হয় ।

সাক্ষাৎকারের জন্য ব্যবহারিক পরামর্শ

  • একটি বাজে সমাধান দিয়ে শুরু করুন এবং এর জটিলতার কথা লিখে রাখুন। এরপর প্রতিটি পরিবর্তন কিভাবে বড় আকারের প্রভাব ফেলতে পারে সে বিষয়ে আলোচনা করুন।
  • উদাহরণস্বরূপ: "আমার বর্তমান সমাধান হল, সকল জোড়ার ওপর পাখির লুপের কারণে আমরা এটাকে প্রথমে গঠন করে ও'ইন(n) ব্যবহার করতে পারি।
  • যখন আপনার কোড বিশ্লেষণ করতে বলা হয়, তখন লাইন দ্বারা তা অতিক্রম করে । ব্যাখ্যা করুন (যেমন, গণনা, লুপ, রিকার্সিভ কল.)
  • সাধারণ পারিবারিক গাছ নিয়ে সন্তুষ্ট থাকুন: ইনপুট ইনপুট ও'র মধ্যে একটি লুপ, পুনরাবৃত্তি হল CLAY ও ও(o) লগ, যা ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন শাখা CLAY ও ও (২২) এর মধ্যে ভাগ হয়ে যায় ।
  • ' বিগ-O' হচ্ছে শুধুমাত্র একটি মেট্রিক। ট্রেড-অফিং সিস্টেমের মতো কোড পড়া, দক্ষতা এবং ইনপুট বাধা (যেমন, ছোট, সামান্য ওন) পাওয়ার সম্ভাবনা নিয়ে আলোচনা করা।

ডিয়ের জন্য বহিস্থিত রিসোর্স

আপনার জ্ঞানকে শক্তিশালী করার জন্য, এই বিষয়গুলো পরীক্ষা করুন:

  • [[F] WiFedia: বড় লগ [FO] [FL] - একটি গাণিতিক ধারণা] [FO[FO] - একটি ব্যাপক গাণিতিক ধারণা.
  • [[FLT]: X0:KON [0] datains কোর্স [FLT] - জটিলতা বিশ্লেষণের মিথস্ক্রিয় শিক্ষা
  • [[F] [FLT] [FO-O-O CavtX][FLT] - সাধারণ তথ্য কাঠামো এবং অ্যালগরিদম সম্বন্ধে দ্রুত উল্লেখ করা হয়

অন্তর্ভুক্ত

বিগ-ও-O এর একটি সফল কোড সাক্ষাৎকারের ভিত্তি হচ্ছে, এটি আপনাকে অ্যালগরিদমের কার্যাবলীর কারণের বিষয়ে যুক্তি প্রদান করতে সক্ষম করে এবং সমস্যার সমাধানের সময় বাণিজ্যিক উপাদানগুলোকে জানানো। সাধারণ অ্যালগরিদমের বিশ্লেষণের মাধ্যমে সাধারণ গর্তের বিষয়টি পর্যবেক্ষণ করে এবং প্রতিটি সমাধান সমাধান নিয়ে আলোচনা করতে হবে। একই সাথে আপনি একটি পরিপক্ব প্রকৌশলীর পরামর্শ দিতে পারেন এবং আপনার প্রতিদিনের জন্য একটি কর্মদক্ষতা এবং দক্ষতা অর্জন করতে পারবেন। একই সাথে আপনি শুধুমাত্র বিগ লিখনের জন্য, আপনার কম্পিউটারের ক্ষেত্রে এই পদ্ধতি সম্পর্কে একটি কার্যকরী সাক্ষাৎকারের মাধ্যমে প্রকাশ করতে পারবেন। আপনার সাক্ষাৎকারের মাধ্যমে আপনি শুধুমাত্র বড় মাপের সাক্ষাৎকারের জন্য, আপনার বিশ্বাস এবং দক্ষতা অর্জনে সক্ষম হবেন। আপনার বিশ্বাস, এবং দক্ষতা অর্জনে, আপনার কাজের ক্ষেত্রে এটি সফল হবে। এবং আপনার পাঠ্যসূচির জন্য, আপনার কাজের ক্ষেত্রে আপনি শুধুমাত্র বড় মাপের একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হবে। এবং আপনার পাঠ্যসূচি। এবং আপনার কাজের জন্য, আপনার কাজের জন্য, আপনার কম্পিউটারের মাধ্যমে, আপনার কম্পিউটারের মাধ্যমে, এবং আপনার দক্ষতাকে আরও উন্নত হবে। এবং আপনার কাজের মাধ্যমে, আপনার কাজের মাধ্যমে, আপনার সাক্ষাৎকারের মাধ্যমে, আপনার সাক্ষাৎকারগুলো আপনার কম্পিউটারের মাধ্যমে, এবং আপনার কম্পিউটারের মাধ্যমে, এবং আপনার কাজের মাধ্যমে, আপনার সাক্ষাৎকার। এবং আপনার সাক্ষাৎকারের মাধ্যমে, আপনার সাক্ষাৎকারের মাধ্যমে, আপনার সাক্ষাৎকারগুলো আপনার সাক্ষাৎকারগুলো আপনার কাজ করতে হবে। এবং