উচ্চ পর্যায়ের জ্ঞান হচ্ছে এমন একটি মেশিন শেখার পদ্ধতি যা কোন ফলাফল ছাড়াই তথ্য ব্যবহার না করে তথ্যের ধরন খুঁজে বের করে। বড় ধরনের তথ্য, কার্যকর পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে উপলব্ধি করা, কার্যকর পুঙ্খানুপুঙ্খভাবেের সাথে প্রাসঙ্গিকভাবে পর্যবেক্ষণ করা এবং কার্যকর জ্ঞান অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয়। এই প্রবন্ধটি আলোচনা করে বড় মাপের ইঞ্জিনিয়ারিং কাজের জন্য প্রয়োজনীয় বিষয়গুলো বিবেচনা করা এবং তাতে প্রয়োজনীয় বিষয়গুলো বিবেচনা করা যায়।

বড় বড় তথ্য চ্যালেঞ্জ বুঝতে পারা

বড় বড় উপাত্তের অন্তর্ভুক্ত বিশাল আকারের এবং বিভিন্ন ধরনের তথ্য, উচ্চীকৃত ও বিভিন্ন ধরনের তথ্যের ধরন ।

পাইপ-লাইন ডিজাইন করা হচ্ছে

পাইপের মধ্যে তথ্য সংগ্রহ, বৈশিষ্ট্য, সংকলন, সংকলন অথবা মাত্রা হ্রাস, এবং কল্পনার সীমা রয়েছে ।

কি-র অংশ

  • [[FLT] DOversmentsed স্টোরেজ:[[FFLT] LAN all [FLT] LAN সিস্টেম উপায় যেমন হাং উপায় বা স্পার্ক. ডি. ই. সংরক্ষণ করার মত ব্যবহার করো
  • [[FLT] তথ্য মুছে ফেলো:
  • [[[F]FLT[F] ইঞ্জিনিয়ারিং:[FFLT]] প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলো সক্রিয়ভাবে ব্যবহার করে কার্যকর অ্যালগরিদমগুলো সংগ্রহ করুন ।
  • [[FLT] ক্লীস্টারিং অ্যালগরিদম:[FLT] [FLT] কে- Meenss:] বিকল্প নির্বাচন করুন যেমন কে- Members বা DBTS এর মত বড় তথ্যের জন্য থটস (DBTS) ।
  • [[FLT] দৃশ্যমান সামগ্রী:[FLT], [FLT] এর জন্য অত্যাধিক তথ্য ব্যবস্থা সক্রিয় করতে ব্যবহৃত

প্রদর্শন সংক্রান্ত বৈশিষ্ট্য

নিশ্চিত করুন যে পাইপটি রিলালার হচ্ছে সহজ আপডেট এবং বিশ্লেষণযোগ্য তথ্য এবং নির্বাচনী ধাপের মধ্য দিয়ে যাতে সহজে তথ্য বের হতে পারে। অটোমেট টাস্ক ডাটার সংখ্যা কার্যকরভাবেভাবেভাবেভাবে চালিত হয়।