Table of Contents
এর অন্তর্ভুক্ত হল, মডেলের সঠিকতা ও জটিলতার মাত্রাকে উন্নত করার জন্য তথ্যের মধ্যে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক পরিবর্তনগুলোকে শনাক্ত করা এবং সেগুলোকে হ্রাস করা ।
কেন নির্বাচন সংক্রান্ত বিষয়টা গুরুত্বপূর্ণ?
বাস্তব বিশ্বে তথ্য, উপাত্তের অনেক বৈশিষ্ট্য রয়েছে, যার মধ্যে কিছু বিষয় রয়েছে, যার মধ্যে কিছু বিষয় অপ্রয়োজনীয় বা অকারণ।
সাধারণ বৈশিষ্ট্য নির্বাচন টেকনেটিক
- [[FLT] ফিল্টার পদ্ধতি:[FLT] বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যের জন্য পরিসংখ্যান নির্দেশ করতে ব্যবহৃত হয়, যেমন কর্তন বা পারস্পরিক তথ্য, এবং উপরের স্তরের বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করা।
- [[FLT] বিভাজনের পদ্ধতি:[[F][FLT] একটি আনুমানিক মডেল] এই বিন্যাসকে মূল্যায়ন করার জন্য একটি রিকার্সিভ বৈশিষ্ট্য বিশিষ্ট মডেল, যেমন রিকার্সিভ বৈশিষ্ট্য বাদ দেওয়া।
- [[F] IFRE:LORE:[FLT] মডেল প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় নির্বাচিত বৈশিষ্ট্য, যেমন লাসসো নিয়মিতকরণ, যা কম গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যের জন্য শাস্তি প্রদান করে।
কার্যকারী বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের উপকারগুলো
এ ছাড়া, এটা সবচেয়ে প্রভাবশালী পরিবর্তনকে শনাক্ত করতে, তথ্য এবং নিম্নমুখী প্রক্রিয়ার মধ্যে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে ।