মিল পাওয়া যায় যে মিলের সঠিকতা সংশোধন করার সঙ্গে ভুল সংশোধন ও সংশোধন করার জন্য সঠিক উপায় ও কৌশলের সঙ্গে ভুল সংশোধন ও হ্রাসের জন্য প্রচেষ্টার সঙ্গে সঠিক পরিমাপ করা ও তা বৃদ্ধি করা ।

বৈশিষ্ট্যের জন্য বিভিন্ন সংকলন

দুটি বৈশিষ্ট্যের মধ্যে সাদৃশ্যের সাদৃশ্যের পার্থক্যের ক্ষেত্রে কার্যকর বৈশিষ্ট্যের বৈশিষ্ট্যযুক্ত বৈশিষ্ট্যের বৈশিষ্ট্যের সঙ্গে মিলে যায় । সাধারণ পদ্ধতিগুলোর মধ্যে রয়েছে ইকুয়াডিয়ান দূরত্ব, যা ভেক্টরের পার্থক্য এবং কোসাইনের মধ্যে সরল দূরত্ব পরিমাপ করে, যা ভেক্টরের সাদৃশ্যের মধ্য পার্থক্যকে হিসাব করে । এই গণনাগুলো বিভিন্ন চিত্র থেকে স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যকে নির্দিষ্ট করে নির্ধারণ করে ।

আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ গণনা হচ্ছে, এসআইএফটি-এর মতো অ্যালগরিদমের অনুপাত পরীক্ষা। এটি দ্বিতীয়-বর্জ্য খেলার দূরত্বের তুলনায় সবচেয়ে কাছের একটি দূরত্বের তুলনায় সমান, যা অস্পষ্ট ম্যাচের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে এবং সঠিক তথ্যের উন্নতি ঘটাতে সাহায্য করে।

সঠিক সাদৃশ্যের প্রমাণ করার কৌশল

অনেক বৈশিষ্ট্য এবং শর্করা ব্যবহার করে সঠিক ম্যাচ খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনাকে বৃদ্ধি করে ।

জ্যামিতিগত বাধাগুলোকে প্রয়োগ করা, যেমন র‌্যাটস্‌এ্যাক (যার মধ্যে র‌্যাড কনসেনাসাসাস), তথ্যকে উপযুক্ত মডেলের মাধ্যমে মিথ্যা ম্যাচগুলোকে মুছে ফেলতে এবং তার বস্তুগত সম্পদ সরিয়ে ফেলতে সাহায্য করে ।

সাধারণ প্রতিবন্ধকতা ও সমাধান

এর মধ্যে একটি চ্যালেঞ্জ হচ্ছে ছবি এবং আবর্তনের মধ্যকার পার্থক্যের সাথে খাপ খাওয়ানো।

আরেকটা প্রতিদ্বন্দ্বিতা হল, প্রচুর পরিমাণ উপাত্তের মাধ্যমে পাওয়া যায় ।