Table of Contents
মেশিন মডেল শেখার জন্য নিম্ন ফাংশনগুলো অপরিহার্য । তারা গণনা করে কিভাবে একটি মডেলের ভবিষ্যৎ ভবিষ্যদ্বাণীর সঙ্গে মিল । সঠিক হারাঞ্চল প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া এবং মডেল কর্মক্ষমতার ওপর প্রভাব ফেলে ।
উচ্চ পার্থক্যের ধরন
বিভিন্ন কাজের জন্য ভিন্ন ভিন্ন কাজের প্রয়োজন ।
- [[[F] Mrand ত্রুটি (M][EFLT] রিভলেশন কাজের জন্য ব্যবহৃত, অতিরিক্ত ত্রুটির সংশোধন আরও বেশি গুরুতর ।
- [[F] Colps - NOPEPCOP - DOPCOP:[FLT][FLT] কাজের জন্য ব্যবহৃত মান [FLT], ভবিষ্যদ্বাণী এবং প্রকৃত সম্ভাবনা বিতরণের মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করুন।
- [[F] Hing Hing Hing Hing Hing Hing HingPL][[FLT] ভেক্টর মেশিন- এ ব্যবহৃত হয়, একটি মার্জিনের সঙ্গে সঠিক বানানে উৎসাহিত করে।
বিবেচনা করুন
যখন ক্ষতি হয়, তখন বিশেষ সমস্যা এবং তথ্য বৈশিষ্ট্য বিবেচনা করুন । এই ক্ষতি সম্ভব হলে গ্রেডিয়েন্ট-ভিত্তিককরণ সক্রিয় করতে হবে । তথ্য সংক্রান্ত শব্দের মধ্যে শব্দ থাকলে তা আরও জটিল হয়ে যাবে ।
প্রশিক্ষণ পর্বের উপর প্রভাব ফেলা
এর ফলে ক্ষতি হয়, যা কিনা দ্রুত প্রশিক্ষণ ও সাধারণায়নের দিকে পরিচালিত করতে পারে ।