Table of Contents
ক্রস- অব্নেশন একটি পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি, মেশিন শেখার মডেলের দক্ষতা মূল্যায়নের জন্য এটি ব্যবহার করা হয়। এটি কিভাবে একটি মডেলকে বিভিন্ন স্থানে বসানোর মাধ্যমে তথ্যকে ব্যবহার করা যায় তা যাচাই করে দেখতে সাহায্য করে। এই কৌশলটি বিভিন্ন স্থানে ডাটাকে ভাগ করে নেওয়া যায়। এই মডেলটির জন্য অপরিহার্য এবং সঠিক মডেলকে চুরি করা এবং নিশ্চিত করা যায়, মডেল চুরি করা এবং সঠিক মডেলকে চুরি করা।
ক্রস-চুম্বীটা কী?
ক্রস- অব- সংযোগেশনের সাথে বিভিন্ন অংশে ডাটা ভাগ করা, কিছু অংশে মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়া, তারপর একে অপরের উপর ভিত্তি করে পরীক্ষা করা এবং এটি পরীক্ষা করা সবচেয়ে সাধারণ ফর্ম হচ্ছে কে-প্যাড-প্যাড-এ বিভক্ত করা। এই মডেল ক- অব- লিঙ্কের মধ্যে বিভক্ত হয়, যেখানে ডাটাকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, প্রতিবার একটি নির্দিষ্ট অংশে বিভক্ত করা হয় এবং অবশিষ্ট অংশ ব্যবহারের জন্য প্রশিক্ষণ গ্রহণের জন্য প্রশিক্ষণ গ্রহণের জন্য।
ক্রস- পূরণীয় ধরন
- [[F] 00:0 [F] Fol-FON [FOP][FLT] ks:::] kFLT [F]] এনট্রিতে তথ্য প্রদর্শন ও সম্পাদনা ও বৈধ কৌণিক কৌণিক সময় প্রস্তুত করা হবে ।
- [[F]] sted K-FOd-FO:[[F]] নিশ্চিত করুন যে, প্রতিটি বিন্দুর জন্য একটি প্রতিনিধি বিতরণ করা হয়েছে, বিশেষ করে modglial কাজের জন্য কার্যকর ।
- [[F] ত্যাগ করুন [L] [FO] [FO] [FL] একটি বিন্দু ব্যবহার করে একটি তথ্য হিসাব করুন যা বৈধকরণ এবং বাকি প্রতিটি তথ্যের জন্য বারবার পুনরাবৃত্তি করা হয় ।
- [[F] write [F] ক্রস-power. filot] পুনরাবৃত্তি করো:[FLT] আরও নির্ভরযোগ্য তথ্য পাওয়ার জন্য একাধিক বার পুনরাবৃত্তি করো ।
অনুশীলনের সময়ে ক্রস- পুনরায় প্রয়োগ করা হচ্ছে
ক্রস-প্ল্যানিং ক্রসিং এর সাথে তথ্য এবং সমস্যার উপর ভিত্তি করে উপযুক্ত ধরন বাছাই করা জড়িত। অধিকাংশ মেশিন শেখার লাইব্রেরী যেমন, চেককিট-প্ল্যান্ট-এর লাইব্রেরি, যা সহজে ক্রস-প্ল্যান্টিং-এ কাজ করতে পারে।
ক্রস- পূরণের সুবিধা
- মডেলের দক্ষতায় সঠিক ধারণা দেয়া হয়েছে।
- দুই মাইলের মধ্যে দিয়ে সাহায্য করা যায়।
- অতিরিক্ত সুবিধা গ্রহণের ঝুঁকি কমিয়ে দেয়।
- তথ্যকে দক্ষতার সাথে ব্যবহার করা যায়, বিশেষ করে ছোট আকারের তথ্য দিয়ে।