Table of Contents
ভাষার মডেলের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করার জন্য পার্ক্স হল প্রধান মেট্রিক । এটি একটি নমুনাকে কীভাবে পরিমাপ করা হয় এবং প্রায়ই বিভিন্ন মডেল অথবা কনফিগারেশন তুলনা করতে ব্যবহৃত হয় । এটির ধারণা গণনা করতে এবং ব্যাখ্যা করতে হবে ভাষা আদর্শের সঠিকতার মাত্রাকে উন্নত করতে সাহায্য করে ।
কি হচ্ছে, পেরিক্সে?
শব্দগত ক্রম অনুযায়ী পরবর্তী শব্দ গণনা করার সময় শব্দ বিন্যাসের অনিশ্চয়তার মাত্রাকে সুনিশ্চিত করে ।
ডুপ্লে
এই বিষয়টির জন্য যে উপাদানটি তৈরি করা হয়েছে তা প্রকৃত তথ্য বিতরণ এবং মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীর মধ্যে দিয়ে ক্রস-ট-টর্নের মাধ্যমে তৈরি। এটি হিসেব করে দেখা যাচ্ছে যে, এটা হচ্ছে:
[[F][F] প্রেরিত]
যেখানে ক্রস-ট্রান্সমিটারের প্রয়োজনের পরিমাণ বের করার জন্য মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীর মাধ্যমে সঠিক তথ্যের কোড এনকোড করার জন্য গড়ে প্রতি বছর গড়ে প্রতিস্থাপিত হয়। এই পদ্ধতিটির অন্তর্ভুক্ত তথ্যের নেতিবাচক লগ-মুণ্ডিং এবং এটিকে সাজানো।
পারদক্স অনুবাদ করা হচ্ছে
তার মান হ্রাস করুন এবং তার মানকে উন্নত করার জন্য মডেলটি যে পরিমাণ তথ্যকে ধারণা করে, তার মাত্রাকে ভালভাবে বর্ণনা করে ।
মডেল যথার্থতার প্রমাণ
ভাষার মডেলের সঠিকতার মাত্রা বৃদ্ধি করার জন্য, ক্রমবর্ধমান প্রশিক্ষণ তথ্য, প্ল্যাপিং এর মাধ্যমে পরিবর্তন এবং নিয়মিতকরণ পদ্ধতি প্রয়োগের ওপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করুন ।