উচ্চ গুণমানের তথ্য সংরক্ষণের জন্য সাময়িক কম্প্রেশন অ্যালগরিদম অপরিহার্য। তারা নিশ্চিত করে যে, প্রকৃত চিত্রকে পুনরায় সংগ্রহ করা সম্ভব হবে। এই প্রবন্ধটি দৃশ্যমান তথ্যের উৎসের বিপরীত দিকে নিয়ে যাওয়া এবং এই ধরনের তথ্যের অ্যালগরিদমের বিষয়বস্তুর আড়ালে সংরক্ষণ করা যাবে।

উচ্চ পর্যায়ের কম্প্রেশনের মৌলিকতা

চিত্রের তথ্যতে রূপান্তরের ক্ষেত্রে হার হ্রাসের ক্ষেত্রে বিদ্যমান কম্প্রেশন নির্ভর করে ।

কম্প্রেশন অ্যালগোরিদম ডিজাইন করা হচ্ছে

ক্ষমতাশীল নকশার মধ্যে থাকবে ভিজুয়াল ডাটার পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য। হাফম্যান কোড এবং লেম্পেল-জেডভি-লচের মতো অ্যালগরিদম জনপ্রিয় । তারা হার মেনে চলে যে উপাত্তের অনুপাতের দিকে যাচ্ছে।

Paging অ্যালগোরিদমের কর্মক্ষমতা পরীক্ষা করুন

বিভিন্ন ধরনের চিত্র তথ্যের ওপর নির্ভর করতে সাহায্য করে ।

সাধারণ নিচুতা লিক টেকনেটিক

  • কিছু দৈর্ঘ্যের এনকোডিং চালানো হবে (R)
  • হাওম্যান কোডিং
  • লেম্পেল-ZWlolch (LLZW)
  • আনুমানিক এক্সেসিং