Table of Contents
দ্রুতগতিতে এই পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়, যা তার দক্ষতাকে কাজে লাগিয়ে থাকে ।
তুলনার সংখ্যা
দ্রুত গতির তুলনার সংখ্যা গণনা করার ওপর নির্ভর করে । প্রত্যেক প্রকার গণনা একই রকম হতে পারে । সাধারণ কেস রিকার্সিভ সমীকরণ ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে । [F] [F] [F], প্রত্যাশিত একটি অংশের তুলনায়, সমান মান:L [F], CL[F], CLL], [F], CL[F]]]: [F], CL[F],]::: [F]], 00: [F], 01 [F]:::::: [F],] [F], প্রথম, প্রথম দিকে] [O]] [F]
[[F] C [FLT] (0) = sink [n] + sink(k) + sink(k) - ১-র)
এই নিয়মিত পুনরাবৃত্তি একটি পরিচিত ফলাফলের ক্ষেত্রে নিয়মিত CLAY [FR] CLAY [FR] [FO[F] [FO[F] [FLT] [F] [FR][3]] এর সাথে যুক্ত সকল অবস্থানে উপস্থিত মান [FOL] এবং সর্বনিম্ন পরিমাণের সাথে সমন্বয় (PL] ব্যবহার করা হবে [FOPL] [3]: 3: 3.3]
Swap সংখ্যা
পার্টিশনের সময় দ্রুত উপস্থিত ফাঁকা পরিমাণ । প্রত্যাশিত পরিমাণের তুলনায় swap সংখ্যা । প্রত্যাশিত তুলনা ও বাছাইকৃত বেছে নেওয়ার সংখ্যা । প্রত্যাশিত নয়, প্রত্যাশিত অনুক্রম অনুসারে সাজানোর সংখ্যা । প্রত্যাশিত । । প্রত্যাশিত এনকোডিং অনুসারে, প্রত্যাশিত ফাইল সংখ্যা: [FRO:] [F] [F]:], [F1], সংশোধন করা যাবে, পরিমাপের ধাপ দ্বারা চিহ্নিতকরণ দ্বারা ভাগ করা হবে ।
প্রতিটি পার্টিশনের মধ্যে উপস্থিত তথ্যের পরিমাণের সংশোধন করার জন্য প্রয়োজনীয় সামগ্রী নির্বাচন করুন। প্রত্যাশিত তথ্যের পরিমাণ হল সাবের পরিমাণ । সাধারণ মাপ: [F] [F] [F]: [F] [F]
প্রত্যাশিততা
- [[F][FO][FOP][F][F][FO][/FO][/FO][ ৩][ ৩]]
- [[F][FO][F][F][F]] অত্যাধিক বড় [FO][/FO][ ৩]
- উভয় মেট্রিকই দ্রুত মাপ দ্বারা স্থায়ীভাবে সমৃদ্ধ হয়, দ্রুত গতির দক্ষতা প্রতিফলিত হয়।