Table of Contents
ভেক্টর মেশিন (এসভিএম) এর সমর্থন করে যারা জার্নালিজম আর রিগ্রেশনাল কাজের জন্য ব্যবহৃত আদর্শগুলো পর্যবেক্ষণ করছে। তারা গাণিতিক নীতির ভিত্তিতে তাদের বিভিন্ন তথ্য শ্রেণীর মধ্যে বিদ্যমান সিদ্ধান্তের সীমা খুঁজে বের করতে সক্ষম হয়।
গাণিতিক কোসেপ্ট
এই সীমাটি প্রত্যেক শ্রেণী থেকে সবচেয়ে কাছের দূরত্বের দূরত্বের মধ্যে অবস্থিত, যা কিনা প্রতি প্রদত্ত ভেক্টর হিসেবে পরিচিত প্রত্যেক শ্রেণী থেকে নিকটবর্তী দূরত্ব ।
কার্নেল ফাংশান এবং Nonlineer উপাত্ত
কার্নেলের কার্য প্রণালীর মাধ্যমে উচ্চতর মানের সু-প্রজাতশীল স্থানতে তথ্য রূপান্তর করা যাবে, যার ফলে এসভিএমকের সম্পর্ক হ্যান্ডেল করতে দেয়া হবে। সাধারণ হরিৎপিএন, পলিনোলিটিকাল এবং র্যান্ডাল (আরএফএফ) ভিত্তি (আরভিএফ) এই প্রক্রিয়াগুলো স্পষ্ট সীমাহীন সিদ্ধান্তকে বৈধভাবে পরিবর্তন না করে তৈরি করতে পারে।
নকশার নীতি
কার্যকারী SVM নকশার অন্তর্ভুক্ত হল উপযুক্ত কার্নেলের কাজ, যেমন নিয়মিত পদ্ধতিতে উৎপাদন ও পদের পরামিতি এবং সঠিকতা ।
হরফের ছাঁদ ব্যবহার করুন
- চিত্র ভাইবরি
- টেক্সট বিড়ালের গঠন
- বায়োইনফর্মেটিকস, যেমন জিনউইটলি
- অর্থ বিষয়ক পূর্বাভাস