মনোকুল ভিজুয়াল LMAM সিস্টেম রোবটবিদ্যায় ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় এবং ক্যামেরা পরিবেশ ও গতি হ্রাসের জন্য বাস্তব বাস্তব বাস্তবতা ব্যবহার করা হয়। কিন্তু এগুলো আঙ্গুরীয় চ্যালেঞ্জ হিসেবে পরিচিত। এটি পরিবেশের উচ্চতম এবং দূরত্ব নির্ধারণের ক্ষেত্রে এই সকল সিস্টেমকে প্রতিরোধ করতে পারে। এই সমস্যার ক্ষেত্রে সুনির্দিষ্ট এবং দুই হাত একসাথে সঠিক প্রযুক্তির প্রয়োগের জন্য এটি প্রতিরোধ করতে হবে।

বোঝার ক্ষমতা

আকার পরিবর্তন করা যায় কারণ একটি ক্যামেরা সরাসরি মাপ বা দূরত্ব পরিমাপ করতে পারে না । এতে শুধু আপেক্ষিকভাবে মাপ ও বৈশিষ্ট্যের মাত্রাকে ধারণ করতে পারে । এতে দৃশ্যমান দৃশ্যমানতা ব্যতীত মানচিত্রকে রূপান্তরিত হতে পারে । এটি প্রকৃত রাজত্বের জন্য কাজ যেমন, চিহ্নিত করতে হলে, গ্রহ বা পরিমাপ করা যায় না ।

আম্বিজুয়াল মাত্রা পরিমাপ করার পদ্ধতি

এই পদ্ধতিগুলোর অন্তর্ভুক্ত হল অতিরিক্ত তথ্য অথবা অনুমান করা যে, পরিবেশের প্রকৃত মাত্রা পরিমাপ করা ।

  • [[[F] [F] SEFR, 1] অন্যান্য সেন্সরের ক্ষেত্রে [FLT], যেমন IMU, GPS অথবা গভীরতা সুনির্দিষ্টভাবে উল্লেখ করে ।
  • [[[F] bad ত্রুটিপূর্ণ অবজেক্টের মাপ:[FLT] দৃশ্যের মধ্যে পরিচিত কোনো বস্তুর সাথে ব্যবহার করা হবে না [FLT], মাপ নির্ধারণ করতে সাহায্য করে ।
  • [[F] MRON [F]] ক্রম:[FLT] গতি সম্বন্ধে অনুমান করা [FLT], যেমন নিয়মিত গতি বা নির্দিষ্ট আন্দোলনের বিন্যাস, পরিমাপ অনুসারে সাহায্য করতে পারে ।
  • [[F][F] প্রারম্ভিক মাপ :[F][FLT][F] প্রথম ক্রম স্বয়ংক্রিয়ভাবে শুরু করার সময় বহিস্থিত পরিমাপ ব্যবহার করা হবে।

চ্যালেঞ্জ এবং ভবিষ্যৎের গতিপথ

এই সমাধান সত্ত্বেও, সঠিক ভাবে এই পরিবর্তন কার্যকর করা সম্ভব নয় অথবা উপাদানের পরিবেশগত ক্ষেত্রে প্রতিদ্বন্দ্বিতাপূর্ণ আকার ধারণ করা। ভবিষ্যৎ গবেষণা যন্ত্র শেখার কৌশলকে তুলে ধরে এবং বাস্তব সময়ের অ্যাপ্লিকেশনের আকার পরিমাপ করার ক্ষেত্রে আরো বেশী পরিমাণে গতি বৃদ্ধির উপায় আবিষ্কারের উপায় তুলে ধরে।