Table of Contents
সঠিকভাবে দেখার ক্ষেত্র (FOV) এবং একাধিক-চ্যানেল লে-আইডির সাথে সংশ্লিষ্ট তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের জন্য। সঠিক পরিকল্পনাটি নিশ্চিত করুন যে তথ্য সংগ্রহ এবং এর দৈর্ঘ্যের পরিমাণ কমিয়ে আনার একটি স্পষ্ট উপায় রয়েছে। এই প্রবন্ধটি এই প্যারামিটারটি এই পরামিতিটি সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্যকে ব্যাখ্যা করার একটি স্পষ্ট উপায় সরবরাহ করে। এই তথ্যগুলোকে ব্যাখ্যা করার জন্য বিভিন্ন ধরনের পদ্ধতি নির্ধারণ করে।
LIDRIE সিস্টেমে প্রদর্শন ক্ষেত্র- সমূহ বুঝতে পারার ক্ষেত্র
এই দৃশ্যটি কৌণিক ভাবে নির্দেশ করে যে, একটি লে- আই- আইআর সেন্সর যে কোন সময় স্ক্যান করতে পারে। এটা সেন্সরের ডিজাইনের উপর নির্ভর করে, যার মধ্যে চ্যানেল এবং অভিনব ব্যবস্থা রয়েছে। একটি নির্দিষ্ট মেয়াদে আরও বিস্তৃত তথ্য পাওয়ার সুযোগ করে দেয়।
স্ক্যানের সময় ওভার- টেক্সটের মধ্যে অনুসন্ধান করা হবে
অতিরিক্ত পাতের সাহায্যে তথ্য অনুশীলন এবং সঠিক ত্রিমাত্রিক মডেলিং এর জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ। দুটি ক্ষেত্রে সেন্সরের FOV, দূরত্বের কথা বিবেচনা করুন, এবং গাড়ির গতি পরিমাপ করা হচ্ছে গতি।
FOV এবং ওভারপ্ল্যাট- এর ধাপ
- sensor'র অনুভূমিক ও উলম্ব FOV কোণ নির্ধারণ করে, রং নির্বাচক থেকে লক্ষ্য করুন।
- সূত্রের প্রস্থ নির্ধারণ করুন: [F][ [F] example: / × × গতিতে
- গাড়ির গতি, স্ক্যানের হার এবং আকাঙ্খিত তথ্যের ঘনত্বের উপর ভিত্তি করে এই দুই শতাংশ শতাংশ বৃদ্ধি করুন।
- আপনার অ্যাপ্লিকেশনের জন্য যথেষ্ট পরিমাণ পরামিতি নিশ্চিত করতে পরামিতি নির্ধারণ করুন, সাধারণত ২০% এবং ৫০% এর মধ্যে।
ব্যবহারিক পরামর্শ
কিছু কিছু ক্ষেত্রে, পরিবেশ সংক্রান্ত কারণে বিভিন্ন কারণে, যেমন ভূপৃষ্ঠ ও গাছপালা কার্যকর FOV ও ভিন্ন ভিন্ন ভাষার ওপর প্রভাব ফেলতে পারে ।