Table of Contents
সেন্সরের ক্রম সংশোধন এবং সংশোধনকে সংশোধন করার জন্য একাধিক সেন্সরের মধ্যে সেন্সরের সাদৃশ্যের সঙ্গে যুক্ত ।
সেনসর ফুসন
সেন্সরের সঙ্গে বিভিন্ন সেন্সর যেমন জিপিএস, লিডআর, ক্যামেরা এবং ইনটেইনার ইউনিট (আইইউএস) থেকে তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছে । লক্ষ্য হচ্ছে, যেকোন ধরনের সেন্সরের চেয়ে পরিবেশের পরিবেশকে আরও সঠিক এবং উন্নত করা।
সেনসরের যথার্থতা গণনা করা হচ্ছে
সঠিক গণিতের ক্ষেত্রে পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি রয়েছে যা একটি সম্মিলিত সেন্সর তথ্য অনিশ্চয়তার কথা অনুমান করে। সাধারণ কৌশলের মধ্যে রয়েছে কালম্যান ফিল্টার এবং আর্ক ফিল্টার, যা তাদের অনধিকারিকতার উপর ভিত্তি করে সেন্সর ইনপুটের ধারণাকে পরিমাপ করে।
রুট মিন স্কোয়ার ত্রুটি (আরএমসি) এবং কোভার্স মাতিসের ম্যাসরাস্স, ফিউরোডি তথ্যের সত্যতা যাচাই করতে সাহায্য করে । নিয়মিত সেন্সর ক্রমাঙ্কন উচ্চ স্তরের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে ।
সেনসর ফুসপের যথার্থতার মাত্রা
এর সঠিক তথ্যের প্রমাণ করার সঙ্গে সেন্সরের উৎপাদন, ক্রমবর্ধমান সেন্সরের গুণগত মান এবং উপাত্তপ্রদ রিফর্মিং অ্যালগরিদমের প্রতি রিসাইকেল করা, সেন্সরের অবস্থা পরিবর্তন করা, স্থায়ী বিনোদনমূলক কর্মপদ্ধতি বজায় রাখার জন্য পরিবর্তনশীলভাবে পরিবর্তন করা যায় ।
পুনরায় সংগঠিতকরণ এবং সেন্সরের মধ্যে পুনর্বিবাহের ফলে আরো সমস্যা কমানো যাবে এবং সিস্টেম ডাকাতির হার বাড়িয়ে তুলবে। অবিরাম পরীক্ষা এবং ক্রমাঙ্কন দীর্ঘ মেয়াদী সময়ের সঠিকতা বৃদ্ধি করা অপরিহার্য।