মানে স্কয়ার ত্রুটি (এমই) একটি সাধারণ পরিমাপগত ত্রুটি যা রিগ্রেশন মডেলের দক্ষতা মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়। এটি গড় সংখ্যার পার্থক্য পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয় এবং পূর্বাভাসের মান নির্ধারণ করে। গণনায় কিছু সহজ পদক্ষেপ রয়েছে যা একটা মডেল ধারণা অনুসারে কিভাবে তথ্য গণনা করা যায়।

ধাপ ১: অকার্যশীল এবং গণনাকারী মান সমবেতকরণ

তথ্য নির্ধারিত মান ও পূর্ববর্তী মডেলের দ্বারা যে মান নির্ধারণ করা হয়েছে তার মান সংগ্রহ করা হবে। উভয় ক্ষেত্রে সঠিক গণনা করার জন্য এই মান প্রয়োগ করা আবশ্যক।

দ্বিতীয় ধাপ:

প্রতিটা তথ্য অনুযায়ী, প্রকৃত মূল্য থেকে পূর্বাভাস দেওয়া যে - সংজ্ঞায়িত করা হয়, সেটার সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত ।

ধাপ ৩:

প্রতিটা বর্গ নেতিবাচক মূল্যবোধকে দূর করে দিয়ে বড় ভুলগুলোকে জোর করে বোঝা যায় ।

ধাপ ৪:

সকল বর্গকে একত্রিত করুন এবং সর্বমোট সংখ্যার ভিত্তিতে ভাগ এবং ভাগ করুন । এটির অর্থ হল, তাড়াকৃত সমস্যা, যা এম. এস. এম.

গণনা করো

  • মান পুনরায় নির্ধারণ করুন এবং ওয়াদা করুন
  • প্রতিটি তথ্যের জন্য তথ্য গণনা করা হবে
  • প্রতিটি বর্গকে ত্রুটি
  • সকল বর্গ স্বয়ংক্রিয়ভাবে ত্রুটি
  • সংখ্যাসূচক বিন্দু দ্বারা ভাগ করা