মিলম্যান দ্যাrorm একাধিক বহুলো প্রবাহের উৎসসহ সমান্তরাল সীমাগুলোকে সহজ করার একটি পদ্ধতি সরবরাহ করেছে। এটা সম্পূর্ণ বর্তমান এবং কার্যকরভাবে সীমা জুড়ে বিস্তৃতিশীলভাবে গণনা করার সুযোগ করে দেয়।

মিলম্যানের দি দি দিয়ার্ম

এই বিস্ময়কর জটিল নেটওয়ার্কগুলো একই উৎসের সঙ্গে তুলনা করে, যা বিভিন্ন উৎসের সমান্তরাল শাখাগুলোর মধ্যে দিয়ে পাওয়া যায় ।

গণনা করা হচ্ছে

মিলম্যান দ্যা স্টরিম ব্যবহার করে একটি সমান্তরাল সীমার মধ্যে কল্টেজ খুঁজে বের করার জন্য এই সূত্রটি ব্যবহার করুন:

[[[[[][[[]][[F]][[F][F][F][[R]][[F][R]][/]][[R][R][ল]:[[R]][[[R]]]:[[[R]]]] [[[[[[Ctrl]]]]

V[[[[[[]][F][F] এবং[[F][F[[[[]][F][[F]]] একই রকম প্রতিটি শাখাতে এই ধরনের অনুরূপ নেটওয়ার্কের মধ্যে উপস্থিত সকল লিংক এবং প্রতিরোধ করা হয় ।

বর্তমান মোট মান

বর্তমান সূত্র দ্বারা সরবরাহকৃত বর্তমান গণনা করা হয়েছে ব্যক্তিগত শাখাগুলোর হিসাব করে:

[[[[[]][[F][F][F][F][F][F][[F][[F][F][/]][[[[]]][[[[]]][[[[[[[]]]]]

এই স্তরটা একই গতিতে প্রবাহিত হয়, যা কিনা শক্তি এবং অবস্থার বিশ্লেষণ করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে ।

অ্যাপ্লিকেশনের উদাহরণ

দুটি সমার্থক সীমা এবং প্রতিরোধক উৎসের সাথে তুলনা করুন।

  • সকল ক্ষতি উৎস সনাক্ত করুন এবং প্রতিরোধ করুন।
  • প্রদর্শিত মানের মেয়াদ গণনা করা হবে (V[[[[], [F][F][F],[F[[[F]],[[F]]],[[[ ৩]]]:
  • (১) / R[/[[F][/][F][F]][ed]]] দ্বারা নির্ধারিত মান গণনা করা হয়।
  • সূত্রের মধ্যে% 1[[F] <0] গণনা করো ।
  • মোট মান [[F][F][E][FLT], python [FLT] এর মধ্যে