মূল উপাদান বিশ্লেষণ (সিপিএ) একটি পরিসংখ্যানগত কৌশল যা বিশাল তথ্য ধারণের মাত্রাকে হ্রাস করে । এটি মূল উপাদান হিসেবে ব্যবহার করে একটি নতুন সেটের মধ্যে রূপান্তরিত তথ্যকে রূপান্তর করে, যা তথ্যের সবচেয়ে বেশি বিতর্কের উপাদান হিসেবে ধারণ করে । এই পদ্ধতিটি যন্ত্রটির মতো মেশিন, চিত্র, চিত্র অনুবাদ এবং উপাত্তের ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয়।

তথ্য বিনিময়ের জন্য PCA ডিজাইন করা হচ্ছে

এই সিদ্ধান্তের ফলে গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের সংরক্ষণ ক্ষমতা হ্রাস পায় ।

এরপর, তথ্যের কোভার্স ম্যারনিস্ট্র্যাক্সের হিসাব অনুযায়ী, কীভাবে একে অপরের সঙ্গে পার্থক্য হয় তা বোঝা যায় ।

পদাশ্রিত নির্দেশক

এই উপাদানগুলো নতুন উপাদানের ভিত্তিতে তৈরি করা হয়েছে, যেখানে মূল ডাটার পরিমাণকে সংযুক্ত করা হয় । এর ফলে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য বজায় রাখার সময় এই পরিবর্তনটির পরিমাণ কমিয়ে আনা হয় ।

PCA এর প্রয়োগের জন্য সাধারণ উপাদানের মধ্যে রয়েছে পাইথন-এর সফটওয়্যার লাইব্রেরি যেমন chiktt-wepers, ac PCA, এবং উপাত্তের কার্যাবলীর পরিবর্তন এবং পরিবর্তন। সঠিক বাস্তবায়নের জন্য আরো বিশ্লেষণ অথবা মডেল নির্বাচনের জন্য কার্যকর তথ্য হ্রাস নিশ্চিত করুন।

তথ্যানুসারে চিহ্নিতকরণ তথ্যের U.A. এর আদি-তে প্রাপ্ত তথ্য

  • [[F] জটিলতার মাত্রা:[FLTR] [FLT] অনেক বৈশিষ্ট্যসহ অসংখ্য তথ্যকে সংশোধন করে ।
  • [[F]] GTK+SInders:[[FLT] [FLT] যন্ত্র উন্নত মানের মডেল নির্ধারণ প্রক্রিয়া
  • [[FLT] দৃশ্যমান তথ্য:[[FFLT] [FLT] Add-s] দ্বিমাত্রিক বা ত্রিমাত্রিকে উচ্চ-ডিতে উচ্চ-বিত্ত তথ্য প্লটের পরিকল্পনা করে ।
  • [[F]] শব্দ মুছে ফেলা:[FLT] কম গুরুত্বপূর্ণ তথ্য মুছে ফেলা ফিল্টার ।