Table of Contents
মূল উপাদান বিশ্লেষণ (সিপিএ) একটি পরিসংখ্যানগত কৌশল যা তথ্যকে যতটা সম্ভব সংরক্ষণ করার সময় তথ্যের মাত্রা কমিয়ে আনে। এটি কো- রিপারেশনের একটি সেটকে একটি ক্ষুদ্র অংশ হিসেবে ব্যবহার করে। এটি মূল উপাত্ত বিশ্লেষণ, যন্ত্র শেখার, এবং স্বীকৃতির ক্ষেত্রে ব্যাপক ব্যবহার করা হয়েছে।
PCA এর গাণিতিক প্রকাশনা
PCA এর মূল অর্থ হচ্ছে তথ্য সংক্রান্ত তথ্যের কোভার্স ম্যারিটিক্স, যা এই মৌলের পার্থক্যকে ধারণ করে । এই শব্দভাণ্ডারের ইজেনজেনের ইজেনেইনস্িক্স এবং ইজেন্যাভিক্টর্স এরপর হিসাব করা হয় ।
পিসিএ গাণিতিকভাবে কাজ করার জন্য যে পদক্ষেপ নেয়া হয়েছে, তা হলো:
- যে তথ্যকে শূন্য এবং একক পার্থক্য হিসেবে গণনা করতে হবে ।
- আদর্শ তথ্য অনুযায়ী কোভার্স স্পেকট্রোকাল গণনা করো ।
- কোভেন্সের মূল্য এবং calexenvexexexroicegers গণনা করুন ।
- ইজেনভেঞ্জরের উপর ভিত্তি করে ইজেনেভেঞ্জরের মান বড় করার জন্য.
- নির্বাচিত তথ্যগুলোকে মূল উপাদান হিসেবে সংগ্রহ করে।
PCA-র অ্যাপ্লিকেশন
বিভিন্ন ক্ষেত্রে বিভিন্ন ক্ষেত্রে PCA ব্যবহার করা হয় জটিল তথ্যগুলোকে সহজ করার জন্য এবং সেগুলোর নকশার সঙ্গে পরিচিত হতে সাহায্য করে ।
সাধারণ অ্যাপ্লিকেশনগুলি:
- তথ্যতে শব্দ বের হচ্ছে।
- দুই বা ত্রিমাত্রিক প্লটে উচ্চ পর্যায়ের তথ্য কল্পনা করা।
- মেশিনের অ্যালগরিদম শেখার জন্য প্রিমপ্সName
- ঠিক করা হয়েছে আর নির্বাচন করা হয়েছে।