অনেক ব্যবহারকারী এবং অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে কার্যকরভাবে রিসোর্সের জন্য মেঘাস্ট্রে রিসোর্স অ্যালগরিদম অপরিহার্য। তারা লক্ষ্য করে, তারা পদ্ধতিগত দক্ষতা নিশ্চিত করার সময় সিস্টেমের দক্ষতাকে উন্নত করার চেষ্টা করে। বাল্সের দক্ষতা এবং সততা এই অ্যালগরিদমের ডিজাইনে এই ধরনের চ্যালেঞ্জের মূল কারণ।

রিসোর্সের ধরন

মেঘাক্ষরের পরিবেশের মধ্যে কয়েকটি অ্যালগরিদম ব্যবহৃত হয়। এগুলোর মধ্যে রয়েছে:

  • [[F] LAN রবিন:[FLT] [FLT] একটি সিকিসিশনের মাধ্যমে সম্পদ বিতরণ করা হয়।
  • [[FLT] [F] গুরুত্বের মাত্রা নির্ধারণ করুন:[FO][FLT]] গুরুত্বের মাত্রা অনুযায়ী সমস্ত সম্পদ.IL]
  • [[F] স্পষ্ট মেলার কুকুটিং:[FFLT] নির্ধারিত ওজনের উপর ভিত্তি করে ন্যায্য রিসোর্স ভাগ করা নিশ্চিত করুন ।
  • [[F] Min-Min এবং ম্যাক্সিন:[FFL] মিনি-n: ১:L [FLT] সময়সীমার উপর ফোকাস করা হবে অথবা সততার মাত্রা সর্বোচ্চ

উন্নতি এবং একতা

রিসোর্সের সময় কাজের সুবিধাদি এই পদ্ধতিকে ব্যবহার করে সময় এবং মিনিস্টিরিয়ালিং এর মাধ্যমে সর্বোচ্চ ব্যবহার করা।

কাজের ভার এবং সিস্টেমের ওপর ভিত্তি করে নির্ধারিত সময়ের ক্রম পরিবর্তন করা যেতে পারে ।

প্রতিবন্ধকতা ও বিবেচনা

কার্যকর রিসোর্সের সিডিউলিং এর সাথে বেশ কিছু চ্যালেঞ্জের কথা বলা হয়েছে:

  • বিভিন্ন ধরনের কাজ করা এবং অগ্রাধিকার আরোপ করা।
  • বিভিন্ন ব্যবহারকারীর মধ্যে সম্পদ ব্যবস্থাপনার কৌশলী।
  • মেঘাক্ষরের বড় বড় পরিবেশের মধ্যে স্বচ্ছতার নিশ্চিত করুন।
  • পুরো সিস্টেম পারফর্মেন্সের জন্য যথেষ্ট সময় লাগবে.