Table of Contents
এই প্রবন্ধ যন্ত্রগুলোর সঠিক ও নির্ভরযোগ্যতা সম্বন্ধে অনুসন্ধান করে, যা মেশিন শেখার জন্য ব্যবহৃত গাণিতিক গাণিতিক ধারণা ও তাদের প্রয়োগকে পরীক্ষা করে ।
মেশিন শেখার গাণিতিক
মেশিনগুলো গাণিতিক নীতির ওপর নির্ভর করে যেমন, চিত্রকার আলেগব্রা, ক্যালকুলাস, সম্ভাবনা এবং গতিবেগ ।
আর্থিক তথ্য
কিন্তু, এই জটিলতার কারণে যে - বিষয়গুলো দেখা যায়, সেগুলো হয়তো আমাদের অবাক করে দিতে পারে ।
আরও উন্নত মডেল যেমন নিউরাল নেটওয়ার্ক, ওজন ও পক্ষপাতিত্বের সঙ্গে সমন্বয় করতে, ক্ষুদ্র ভুলগুলোকে মূল্যায়ন করতে, ক্ষুদ্র আকারের ভুলগুলোকে রদবদল করতে, নির্দিষ্ট করে সাজানোর জন্য কার্যকরী অ্যালগরিদম ব্যবহার করা ।
সাধারণ মেশিন টেকনিকস্ অর্থে টেকনেটিক শেখা
- [[FLT] লাইন[0][FLT][FLT], কোডের দামের মত ক্রমাগত ভেরিয়েবল নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত
- [[F] ডি. এন. এস. - র ট্রি:[FLTR] বাধ্যতামূলককরণ কাজের জন্য আপ্স [FLT] যেমন কৃতিত্ব ।
- [[FLT] উচ্চ পর্যায়ের নেটওয়ার্ক:[FLT] বাজার তথ্যতে জটিল নকশার জন্য চাকরির ব্যবস্থা করা হয়েছে।
- [[F] WINTPRAN মেশিনগুলো:[FO][FLT] অপূর্ণ কাজের জন্য ব্যবহার করা হয় ।