মেশিন শেখার কৌশলগুলো এখনও ব্যবহার করা হচ্ছে যা বিভিন্ন যন্ত্রপাতির ব্যর্থতার সম্ভাবনার পূর্বাভাস দেয়, শিল্পকে সময় কমিয়ে আনতে সাহায্য করে এবং খরচ কমানোর জন্য।

বিশেষ অনুসন্ধান

কম্পিউটার শেখার যন্ত্র বিভিন্ন সেন্সর পদ্ধতি, অপারেশনের পরামিতি এবং পরিবেশ সংক্রান্ত তথ্য বিশ্লেষণ করে থাকে ।

মেশিন শেখার ব্যবহারিক উদাহরণগুলো

একটি সাধারণ পদ্ধতি যেমন র‌্যানড ফরেস্টেস বা ভেক্টর মেশিনকে সাহায্য করে এমন যন্ত্রপাতিকে ‘হিলিথি’ বা 'আই' হিসেবে অভিহিত করা।

অনুমানের ব্যর্থতা স্বীকারের জন্য নমুনার নমুনা

ধরুন সেন্সর তথ্য তাপমাত্রা ও কম্পনের মাত্রা নির্দেশ করে ।

সাধারণত এই রোগের সাথে তুলনা করা হয় না, মডেল এবং সীমা নির্ধারণ করা হয়। যেমন, ০. ৬ এর সর্বোচ্চ উচ্চতা নির্ধারণ করে যে শুধুমাত্র উচ্চ পর্যায়ের ঘটনা যাতে সতর্ক না হয়, তার সম্ভাবনা রয়েছে, মিথ্যা ইতিবাচক দিক কমিয়ে আনার।

মেশিন শেখার উপকারগুলো

আবহাওয়ার পূর্বাভাস সংগ্রহ এবং মডেলকে সময়ের সঙ্গে সঙ্গে সঠিক তথ্যের উন্নতি করতে সাহায্য করে ।