Table of Contents
ভবিষ্যদ্বাণীকৃত রক্ষণাবেক্ষণ যন্ত্র ব্যবহার করে তারা যা করতে পারে, সেটার আগে তাদের ব্যর্থতার তথ্য যাচাই করার জন্য অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ।
গণনাকারী প্রধানের গণনা
কম্পিউটার শেখার যন্ত্র এই তথ্য বিশ্লেষণ করে, যা সম্ভাব্য ব্যর্থতা বা কর্মদক্ষতার ইঙ্গিত দেয় ।
ব্যবস্থাপনায় মেশিন শেখার উপকারগুলো
পূর্বাভাসমূলক রক্ষণাবেক্ষণের জন্য মেশিন শেখার বেশ কিছু সুবিধা প্রদান করে:
- [[[F] নিম্নের সময়:[FLT] বিভিন্ন বিষয়ের প্রাথমিক শনাক্তকরণ অপ্রত্যাশিত যন্ত্রপাতি নষ্ট করে দেয় ।
- [[[F]Comples:[FLT] সংরক্ষণ করা হয়:[FLT] টেনnment শুধুমাত্র প্রয়োজন হলে শুধুমাত্র প্রয়োজন, ব্যবহৃত রিসোর্সের মান সম্পন্ন করা হয়।
- [[[F] cont.0] অটার্মিনালের মত প্রমাণ:[FO] সময় হস্তক্ষেপগুলো সময়ের পর্যটন যন্ত্রপাতি সংরক্ষণ করতে সাহায্য করে ।
- [[F] সুরক্ষা:[FLT] ব্যর্থতার সম্ভাবনাকে হ্রাস করে ফেলে ।
পূর্বনির্দিষ্ট ধাপ
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণের জন্য, বিভিন্ন সংস্থা সাধারণত এই পদক্ষেপ অনুসরণ করে:
- ডাটা সংগ্রহ: সম্পদে সেন্সর এবং মনিটরিং ডিভাইস ইনস্টল করুন।
- উপাত্ত প্রসেস: বিশ্লেষণের জন্য ফাঁকা এবং সংগঠিত তথ্য।
- মডেল ডেভেলপমেন্ট: যন্ত্র শেখার অ্যালগরিদমের ধরন সনাক্ত করতে ব্যর্থ হতে পারে।
- ডিপ্ল্যান্ট: কাজের প্রবাহে সমন্বিত মডেল তৈরি করা হয়েছে।
- মনিটরিং এবং আপডেট: quoticet মডেল কর্মক্ষমতা এবং প্রয়োজনীয় তথ্য।