Table of Contents
মেশিন শেখার সঙ্গে বিভিন্ন ধাপ ও বিভিন্ন প্রতিদ্বন্দ্বিতা মোকাবিলা করা যেতে পারে ।
ডাটা গুণমানের মান
সবচেয়ে সাধারণ সমস্যার মধ্যে একটা হল তথ্য গুণগত মান ।
সমস্যা সমাধান, পুঙ্খানুপুঙ্খ তথ্য উপস্থাপন, সঠিকভাবে না পাওয়া, সঠিক মান সম্পন্ন করা এবং প্রয়োজন হলে তথ্য সংগ্রহ করা বিবেচনা করা।
ভাল ও খারাপ কাজ করার জন্য
এর ফলে, নতুন তথ্য পাওয়ার ক্ষেত্রে আরও জটিল হতে পারে, যা নতুন তথ্যকে সাধারণভাবে কাজে লাগাতে ব্যর্থ হতে পারে ।
এই বিষয়গুলো নিয়ে কথা বলার জন্য, ক্রস-প্ল্যান্টিং, নিয়মিতায়ন এবং প্রাথমিক ভাবে থেমে যাওয়া, কার্যকরকরণ কাজের উপর ভিত্তি করে আদর্শ জটিলতাকে পরিবর্তন করুন।
বৈশিষ্ট্যগত নির্বাচন এবং প্রকৌশল
সঠিক বৈশিষ্ট্য এবং ইঞ্জিনিয়ারিং মডেলকে বাস্তবসম্মতভাবে ব্যাখ্যা ও দক্ষতাকে উন্নত করতে পারে ।
মূল্যবান বৈশিষ্ট্যগুলোকে শনাক্ত করার জন্য রিকার্সিভ বৈশিষ্ট্যগুলোকে ব্যবহার করুন, রিকার্সিভ বৈশিষ্ট্যগুলোকে বাতিল করুন এবং ডোমেইন জ্ঞানকে জোড়া লাগান ।
মডেল বিশ্লেষণ এবং টিউনিং
উচ্চমানের গণনায় মেট্রিক অথবা অনুপযুক্ত টুকের মডেলগুলোকে সাবোটাইটিল মডেল হিসেবে দেখা যেতে পারে ।
সার্চের মাধ্যমে বা এলোমেলো সার্চ মডেলের মাধ্যমে নিয়ন্ত্রণ করা যায় । সবসময় পৃথক তথ্যতে আবির্ভূত হওয়ার ফলে নিষ্ক্রিয় করা হয় ।