এর ফলে, যন্ত্রের মধ্যে যে - পরিমাণ শক্তি রয়েছে, তা ব্যবহার করার জন্য প্রয়োজনীয় পরিমাণের পরিমাণ নির্ধারণ করে ।

সাধারণ তথ্য নন্দ্রমটেকক

মেশিন শেখার বেশ কিছু সাধারণ পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়, প্রতিটি স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যের উপর নির্ভর করে তথ্য বিতরণের উপর এবং অ্যালগরিদমের প্রয়োজনীয় চাহিদার উপর।

  • [[F] [F] MINX [F] মাপ:[FLT] একটি নির্দিষ্ট সীমা অনুসারে মাপ নির্ধারণ করা হয়, সাধারণত [0, ১] এর মধ্যে [0,s]] এর জন্য সংবেদনশীল ।
  • [[F]Z [F]Z-Scoer e:[FLT] [FLT] এর মান নির্ধারণের জন্য ০.১] এবং সাধারণত বিতরণকৃত তথ্যের জন্য একটি প্রমিত ব্যবধান নির্ধারণ করুন।
  • [[F] [FLT] মাপ:[[F] মিডিয়া এবং ইন্টারক্রিটেরিক সীমা ব্যবহার করুন, এটাকে আরও বেশি মূল্যবান করে তোলে ।
  • [[F]] MaxVX ::[F][FLT] [- 1] এর মান নির্ধারণের উদ্দেশ্যে [-১, ১, সীমার উপর ভিত্তি করে নির্ধারিত হবে।

মেশিন শেখার মডেল সম্বন্ধে নির্ভরতা

উপাত্তের মাধ্যমে যে পদ্ধতিতে অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হবে তা প্রভাবিত করে। এই মডেলটি কে- ডি- ই- মেইলের মত প্রতিবেশী এবং ভেক্টর মেশিনের মাধ্যমে যারা এই তথ্য পায় তাদের ক্রম অপরিবর্তিত রাখতে পারে। বিপরীতভাবে, কিছু মডেল যেমন ট্রি-ভিত্তিক অ্যালগরিদম দ্বারা আক্রান্ত, তাদের বৈশিষ্ট্যের ফলে কম পরিমাণ প্রভাবিত হয়।

উপযুক্ত স্বাভাবিক স্বাভাবিক পদ্ধতি প্রয়োগ করা প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় দ্রুতগতিতে একত্রিত হতে এবং অদৃশ্য তথ্যগুলোকে আরও উন্নত করতে পারে ।