মেশিন শেখার মডেলগুলো এমন বিষয়গুলো যেমন, অতিরিক্ত সুবিধা ও সুবিধা লাভ করা, যেগুলো তাদের কাজের ওপর প্রভাব ফেলতে পারে ।

[ অধ্যয়ন প্রশ্নাবলি]

অতিরিক্ত সুবিধাযুক্ত ফল পাওয়া গেলে একটি মডেল প্রশিক্ষণ তথ্য খুব ভালভাবে শিখে, যার মধ্যে শব্দ এবং বাইরে অন্যান্য পণ্যও রয়েছে, যা নতুন ডাটার জন্য দরিদ্র্যদের জন্য তৈরি হয়।

ওভারফিগিং এবং ধনাত্মক চিহ্ন

অতিরিক্ত সুবিধাযুক্ত প্রশিক্ষণের মধ্যে রয়েছে উচ্চ প্রশিক্ষণ, কিন্তু কম পরীক্ষা সঠিক ।

ঠিকানার মাধ্যমে

  • [[[F] রেগুলার এক্সপ্রেশন:[FLT] [FLT] যন্ত্র যেমন L1 বা L1 এর মত নিয়মিত পরিবর্তন করে জটিল মডেলকে শাস্তি প্রদান করা ।
  • [[F]PROPL [FLT] অপ্রয়োজনীয় পরামিতি অথবা বৈশিষ্ট্য মুছে ফেলার মাধ্যমে মডেলকে মসৃণ করে প্রদর্শন করুন ।
  • [[F] Collpser-s:[FLT][FLT] বৈধ সমন্বয় sputwecteduscteduspulich ও halatetion- র উপর প্রতিরোধ করতে ব্যবহৃত
  • [[F] <0] বন্ধ করা হচ্ছে:[FFLT] বৈধকরণ সংক্রান্ত তথ্য লোড করা হলে প্রশিক্ষণ বন্ধ করা হবে ।

ঠিকানার মাধ্যমে

  • [[F] উন্নতিশীল মডেল সংখ্যা:[FLT] [FLT] আরও উন্নত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে অথবা যোগ করো ।
  • [[F]FLT[0]Fordientier:[[FFLT] নির্মাণ [FLT] তৈরি করুন অথবা আরও প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করুন।
  • [[F] সাধারণ মান:[0][FLT][FFLT] সাধারণত:[F] এর সাথে সামঞ্জস্যের জন্য সুনির্দিষ্ট তথ্য পূরণ করে।