Table of Contents
মেশিন শেখার মডেলগুলো তথ্য গুণগত মানের জটিলতা, মডেল জটিলতা অথবা বাস্তবায়নের ত্রুটির কারণে ভুল ফলাফল উৎপন্ন করতে পারে ।
সাধারণ মডেলগুলো বুঝতে পারা
এই বিষয়গুলো কার্যকরভাবে ডিবাগ করার জন্য এই বিষয়গুলো প্রয়োগ করা প্রথম পদক্ষেপ ।
ব্যবহারিক ক্যালক্রেটিকাল টেকনেটিকস
গণনা পদ্ধতি প্রয়োগ করা মডেলগুলোর ত্রুটিকে চিহ্নিত করে ।
ডিবাগ মডেলের জন্য ধাপ
- [[[F] ডাটা ইনপুট পরীক্ষা করুন:[F][FLT] তথ্যের প্রবর্তিত] তথ্যের প্রবর্তিত ও মাপ নির্ধারণ করুন।
- [[F][FLT] মডেল গণনা করো
- [[[F] Navivers ত্রুটি:[FLT] refits পরীক্ষা করুন ও ত্রুটি বিতরণের প্রক্রিয়া পরীক্ষা করুন।
- [[F] write [FPRARARAPPRAL][[FF]] উত্তম শিক্ষা-ut জ্ঞান অর্জন এবং নিয়মিতকরণ পরামিতি।
- [[[F][FLT] এবং পরীক্ষা:[FLT] quot; prop] সঠিক সংশোধনে পরিবর্তন স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংশোধন করতে অবিরামভাবে পরীক্ষা করুন।