Table of Contents
মেশিন উন্নয়নের জন্য পাইথন একটি মৌলিক প্রোগ্রামিং ভাষা হয়ে উঠেছে ।
মেশিন শেখার জন্য আবশ্যক Python Libbers
বেশ কয়েকটি লাইব্রেরিই পাইথন-ভিত্তিক মেশিন শেখার কাজের ধরণকে কেন্দ্র করে।
- [[F] NOFP [FLT][FLT]:] [FLT]: সংখ্যা সংখ্যাসূচক অপারেশন এবং কাঠামো maping
- [[FLT] [FR][FLT]: LAN[FO]: স্বনির্ধারিত- FODOT উপাত্ত পরিষ্কার এবং ডাটাফ্রেমের সঙ্গে বিশ্লেষণ করুন।
- [[FLT] Scithoce- শিক্ষা [FLT]: [FLT]:] আদর্শ প্রশিক্ষণ, মূল্যায়ন এবং নির্বাচন জন্য টুল প্রস্তাব করুন ।
- [[F] [F] টর্সFot][FLT]: সংক্ষিপ্ত শিক্ষা এবং উন্নয়নের সমর্থন করে।
- [[F] PROPL [F][F]:[F] টেনসরFOL এর বিকল্প, যিনি বহুমুখী গ্রাফের জন্য পরিচিত।
তথ্য প্রসেসিং টেকনক
প্রযুক্তিবিদ্যার ক্ষেত্রে সফল হওয়ার জন্য কার্যকারী তথ্য উৎপাদন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ।
ক্রমবিবর্তনমূলক বৈশিষ্ট্যের নতুন বৈশিষ্ট্য সৃষ্টি করে অথবা বিদ্যমান শক্তি বৃদ্ধি করে এমন ব্যক্তিদের নতুন বৈশিষ্ট্য তৈরি করে ।
মডেল ডেভেলপমেন্ট এবং বিশ্লেষণ
মেশিন মডেল শেখার জন্য উপযুক্ত অ্যালগরিদম নির্বাচন করতে হবে এবং হাইপারপারিংমিটার নির্বাচন করতে হবে। ক্রস-ন্যাপের মাধ্যমে মডেল প্রদর্শন করতে এবং সুবিধা অর্জনে প্রতিরোধ করতে হবে।
সাধারণ মূল্যায়নের মেট্রিকের মধ্যে সঠিক, নির্ভুল, স্পষ্ট, এবং F1 স্কোর। চিহ্নিত বস্তুর জন্য এই মেট্রিক মডেল উন্নত এবং নির্বাচন করা হয়েছে।